Новости

Нейросеть превращает наброски в фотореалистичные изображения

Новая нейросеть, разработанная NVIDIA Research, превращает небрежные рисунки в фотореалистичные шедевры.

Инструмент использует генеративные состязательные сети (GAN) для преобразования карт сегментации в реалистичные изображения. Интерактивное приложение было названо GauGAN (с отсылкой к постимпрессионисту Полю Гогену). Обученная на миллионе изображений, модель глубокого обучения заполняет рисунок нужными деталями: если нарисовать пруд, в нём будут отражаться деревья, камни и всё, что находится рядом. При смене настроек траву заменит снег, и пейзаж из летнего превратится в зимний. Несмотря на отсутствие понимания физического мира, сети GAN могут выдавать убедительные результаты благодаря работе взаимодействующей пары сетей: генератора и дискриминатора. Генератор создаёт изображения, которые он представляет дискриминатору. Обученный на настоящих изображениях дискриминатор показывает генератору, как можно улучшить реалистичность изображений, потому что он «знает», что настоящие пруды и озёра отражают окружающее.

GauGAN является мощным инструментом для создания виртуальных миров в любых сферах: от архитекторов и градостроителей до ландшафтных дизайнеров и разработчиков игр. С искусственным интеллектом, который понимает, как выглядит реальный мир, специалисты могут быстрее и эффективнее создавать и редактировать свои наброски и макеты.

Фото: NVIDIA

Читайте также
Почему мы коллекционируем?
Почему мы коллекционируем?
Если ваш холодильник покрыт магнитами из поездок, то вы тоже коллекционер. Зачем мы это делаем?
Глобальное потепление заставит нас эволюционировать?
Глобальное потепление заставит нас эволюционировать?
Возможна ли адаптация человека к изменениям климата? Животные уже отращивают себе клювы и хвосты.
Красивое растение из Америки заполонило русские поля
Красивое растение из Америки заполонило русские поля
После этой статьи вы будете смотреть на люпины с осуждением и не станете выращивать их у себя в саду.