Новости

Нейросеть учится командной работе в игре по захвату флага

Искусственный интеллект впервые освоил командную работу в сложной видеоигре, координируя свои действия как в команде с человеком, так и с компьютерными ботами.

Эксперты по искусственному интеллекту из Брауновского университета (США) отмечают, что заставить ИИ-агентов работать вместе невероятно сложно. Хотя нейросеть может водить машины и легко побеждать величайших шахматистов мира один на один, исследователи изо всех сил пытаются заставить искусственный интеллект освоить командную работу. В новом исследовании, учёные поместили команду ИИ-ботов в упрощённую версию Quake III Arena — компьютерную игру в жанре шутера от первого лица. В игре участвовали две команды, которые перемещались по 3D-карте, чтобы захватить флаг базы противника. Команда с наибольшим количеством захватов через 5 минут побеждала. Чтобы научить ИИ работать в команде, ученые создали 30 различных ботов и столкнули их друг с другом в серии игр на случайно сгенерированных картах. Боты обучались с помощью мозговых алгоритмов, называемых нейронными сетями, которые изучают данные, изменяя силу связей между искусственными нейронами. Единственные данные, которые боты должны были знать, это визуальная перспектива их персонажа и количество игровых очков, присуждаемых за победу.

Изначально боты действовали случайным образом. Но когда их действия были вознаграждены, поведенческие модели были укреплены с помощью процесса, называемого обучением с подкреплением. Программа обучения также отбраковывала ботов, которые имели тенденцию проигрывать, и заменяла их мутировавшими копиями лучших ботов. По словам разработчиков, новый подход ещё далек от реализации в реальном мире, но исследование перспективно не только для компьютерных игр. Если ИИ сможет научиться работать в команде, он может быть включен в широкий спектр различных приложений: от автомобилей с автоматическим управлением, которые избегают столкновений путем координации друг с другом, до роботов-помощников, которые помогают врачам во время операций.

Фото и видео: DEEPMIND

Читайте также
Почему мы коллекционируем?
Почему мы коллекционируем?
Если ваш холодильник покрыт магнитами из поездок, то вы тоже коллекционер. Зачем мы это делаем?
Глобальное потепление заставит нас эволюционировать?
Глобальное потепление заставит нас эволюционировать?
Возможна ли адаптация человека к изменениям климата? Животные уже отращивают себе клювы и хвосты.
Красивое растение из Америки заполонило русские поля
Красивое растение из Америки заполонило русские поля
После этой статьи вы будете смотреть на люпины с осуждением и не станете выращивать их у себя в саду.