Новости

Нейросеть научили распознавать фейковые новости

Команда американских исследователей разработала алгоритм, который отсеивает фальшивые новости.

Инструмент на основе искусственного интеллекта был разработан ИТ-специалистами Гарвардского университета и Массачусетского технологического института (MIT) в целях противодействия недостоверной журналистике. Нейросеть, которая распознаёт текст, написанный программой, может положить конец поддельным новостям и ложным обзорам. Алгоритм GLMTR (Giant Language model Test Room) основан на прогнозном моделировании языка, которое позволяют компьютерам и ботам писать копии разных текстов. Программа предполагает, что сгенерированный компьютером текст использует очевидные слова в нужной последовательности. Человек же часто выбирает слова, которые не может предсказать машина, но которые при этом передают актуальное смысловое содержание. GLTR ищет в тексте машинные шаблоны и выделяет наиболее предсказуемую последовательность слов как подозрительную.

Согласно результатам исследований, GLTR улучшил показатели распознавания поддельного текста с 54% до 72%. По мнению разработчиков, это означает, что дни дезинформации могут быть сочтены. Программа может также идентифицровать поддельные профили в учётных записях социальных сетей. Основное ограничение алгоритма пока заключаются в том, что он не может выявлять слишком масштабные подделки, однако команда разработчиков собирается усовершенствовать нейросеть.

Читайте также
Как поиски красоты мироустройства заводят ученых в тупик
Как поиски красоты мироустройства заводят ученых в тупик
«Уродливая Вселенная: как поиски красоты заводят физиков в тупик»
От пшеницы до мамонтов: всё, что нужно знать о ГМО
От пшеницы до мамонтов: всё, что нужно знать о ГМО
Почему не надо бояться ГМО.
Где найти ключевой ингредиент для зарождения жизни
Где найти ключевой ингредиент для зарождения жизни
В адских пустошах новорожденной Земли и в сладкой выпечке.