Новости

Нейросеть научили распознавать фейковые новости

Команда американских исследователей разработала алгоритм, который отсеивает фальшивые новости.

Инструмент на основе искусственного интеллекта был разработан ИТ-специалистами Гарвардского университета и Массачусетского технологического института (MIT) в целях противодействия недостоверной журналистике. Нейросеть, которая распознаёт текст, написанный программой, может положить конец поддельным новостям и ложным обзорам. Алгоритм GLMTR (Giant Language model Test Room) основан на прогнозном моделировании языка, которое позволяют компьютерам и ботам писать копии разных текстов. Программа предполагает, что сгенерированный компьютером текст использует очевидные слова в нужной последовательности. Человек же часто выбирает слова, которые не может предсказать машина, но которые при этом передают актуальное смысловое содержание. GLTR ищет в тексте машинные шаблоны и выделяет наиболее предсказуемую последовательность слов как подозрительную.

Согласно результатам исследований, GLTR улучшил показатели распознавания поддельного текста с 54% до 72%. По мнению разработчиков, это означает, что дни дезинформации могут быть сочтены. Программа может также идентифицровать поддельные профили в учётных записях социальных сетей. Основное ограничение алгоритма пока заключаются в том, что он не может выявлять слишком масштабные подделки, однако команда разработчиков собирается усовершенствовать нейросеть.

Читайте также
Как наивное человечество познакомилось с радиацией
Как наивное человечество познакомилось с радиацией
125 лет назад мир впервые узнал о радиации.
Антибиотики перестают помогать, но есть дурнопахнущая альтернатива
Антибиотики перестают помогать, но есть дурнопахнущая альтернатива
Микробы внутри нас весят 3 кг и выполняют функции отдельного органа.
«Идея
«Идея "натуральной" еды — одна из самых вредных ошибок»
Сложная химия в вашей тарелке: как полюбить консерванты, заменители и Е-шки.