Новости

Нейросеть смоделировала нашу Вселенную

Исследователи успешно создали модель Вселенной с помощью искусственного интеллекта.

Появление компьютеров позволяет учёным моделировать сложные явления с помощью численного моделирования. Например, ранее специалисты запрограммировали суперкомпьютеры для симуляции движения миллиардов частиц в течение миллиардов лет космического времени для изучения эволюции Вселенной. Теперь с помощью машинного обучения команда Токийского и Калифорнийского университетов разработала первую модель нейронной сети, которая моделирует развитие Вселенной. Исследование продемонстрировало, что существует способ прогнозирования, который сочетает в себе достоинства как аналитического расчёта, так и численного моделирования.

Подобно тому, как машинное обучение может преобразовать портрет молодого человека в его более старшую версию, нейросеть может предсказать, как развиваются вселенные, на основе их старых снимков. Свёрточную нейронную сеть обучили с помощью данных моделирования объёмом в триллионы кубических световых лет. На её основе была создана модель глубокого обучения, которая была в состоянии имитировать процесс формирования структуры Вселенной. Новая модель не только во много раз более точна, чем аналитические методы, но и более эффективна, чем численное моделирование, используемое для её обучения. По словам разработчиков, сила эмуляции искусственного интеллекта в будущем должна возрасти.

Фото: S. He et al./PNAS2019

Читайте также
Испытатель российской вакцины заразился коронавирусом. Препарат не работает?
Испытатель российской вакцины заразился коронавирусом. Препарат не работает?
Большинство считает, что вакцина обязана предотвращать заражение. Но это не так.
Как поймать темную материю
Как поймать темную материю
Темная материя есть даже в вашей комнате, но как ее поймать?
Венера — наша историческая родина?
Венера — наша историческая родина?
Благодаря находке фосфина в облаках Венеры, астрофизики обрели веру в возможность обнаружения внеземной жизни.