Новости

Создана первая полностью оптическая нейронная сеть

Исследователи демонстрируют полностью оптическую нейронную сеть для глубокого обучения.

Даже самые мощные компьютеры всё ещё не соответствуют человеческому мозгу, когда дело доходит до распознавания образов, управления рисками и других подобных сложных задач. В качестве ключевого шага к практическому внедрению крупномасштабных оптических нейронных сетей исследователи продемонстрировали первую в своем роде многослойную полностью оптическую искусственную нейронную сеть. Как правило, этот тип искусственного интеллекта может решать сложные проблемы, которые невозможны с традиционными вычислительными подходами, но современные конструкции требуют обширных вычислительных ресурсов, которые требуют много времени и энергии. По этой причине большой интерес представляет разработка практических оптических искусственных нейронных сетей, которые работают быстрее и потребляют меньше энергии, чем те, которые основаны на традиционных компьютерах.

Исследователи из Гонконгского университета описали, как их двуслойная оптическая нейронная сеть была успешно применена к комплексной классификационной задаче. По словам разработчиков, нейронная сеть с полностью оптической схемой выполняет оптические параллельные вычисления со скоростью света, потребляя при этом мало энергии. Полностью оптические нейронные сети могут быть использованы для разных приложений — от распознавания изображений до научных исследований. Эта работа демонстрирует, что в будущем возможно появление оптических версий искусственного интеллекта. Следующее поколение аппаратных средств искусственного интеллекта будет намного быстрее при более низком энергопотреблении по сравнению с современным компьютерным искусственным интеллектом.

Фото: Olivia Wang, Peng Cheng Laboratory

Читайте также
Чем отличается «сухой» биолог от «мокрого»? Подборка научных мемов
Чем отличается «сухой» биолог от «мокрого»? Подборка научных мемов
Пифагор в ярости, домашнее животное тарантула, отличие «сухого» биолога от «мокрого»
«Миллиард вакцин за год никто не производил»: основные вызовы в борьбе с COVID-19
«Миллиард вакцин за год никто не производил»: основные вызовы в борьбе с COVID-19
«Мы все в автобусе, который завис над пропастью. Все восемь миллиардов внутри».
Марсианская гонка: страны-участницы и что они запускают
Марсианская гонка: страны-участницы и что они запускают
Такой конкуренции на марсианском направлении еще не было