Новости

Нейросеть восстанавливает картины Ван Гога

Нидерландские исследователи разработали модель на основе свёрточной нейронной сети (CNN) для реставрации картин, которые портятся со временем.

В последние годы учёные всё чаще пытаются разработать методы машинного обучения для работы с произведениями искусства. До сих пор эти алгоритмы использовались чаще для установления авторства работы или доказательства её подлинности. В своём исследовании команда из Делфтского технического университета использовала модель на основе CNN для реконструкции некоторых рисунков Винсента Ван Гога, которые были испорчены выцветанием и обесцвечиванием чернил. В отличие от предыдущих исследований, учёные решили использовать методы машинного обучения для пиксельной реконструкции испорченных картин.

Подход, разработанный нидерландской командой, сочетает в себе методы анализа изображений с множественным разрешением и глубоких CNN для прогнозирования прошлого вида рисунков по пикселям. Алгоритмы CNN основаны на биологических нейронных сетях, которые можно обучать выполнению конкретных задач путем анализа больших объёмов данных. CNN специально обучили цифровой реконструкции поблёкших рисунков Ван Гога с помощью репродукции оригинальных рисунков разного качества, выполненных художником в разное время в течение прошлого столетия. В дополнение к возврату прежнего облика картин новый метод мог бы помочь искусствоведам определять подходящие стратегии хранения и реставрации произведений искусства.

Фото: Zeng, van der Lubbe & Loog

Читайте также
«Википедии» — 20 лет: вся правда о важнейшем сайте интернета
«Википедии» — 20 лет: вся правда о важнейшем сайте интернета
Говорим с одним из основателей, администратором и автором народной интернет-энциклопедии.
Математический секрет красоты
Математический секрет красоты
Числа Фибоначчи — что это и для чего они нужны?
Менделеевские числа: прорыв в химии?
Менделеевские числа: прорыв в химии?
Таблица Менделеева изучается уже 150 лет, и, казалось бы, про нее давно все известно. Но нет!