Новости

Нейросеть научили решать задачу трёх тел

Новая нейронная сеть находит решение одной из самых сложных задач небесной механики в 100 миллионов раз быстрее.

Задача трёх тел состоит в определении относительного движения трёх тел, взаимодействующих по закону тяготения Ньютона. Впервые сформулированная самим сэром Исааком Ньютоном, астрономическая задача трёх тел включает вычисление движения трёх гравитационно взаимодействующих тел (например, Земли, Луны и Солнца) с учётом их начальных положений и скоростей. Поначалу решение может показаться простым, но хаотичное движение тел в течение сотен лет ставило математиков и физиков в тупик. Международная группа специалистов разработала искусственную нейронную сеть глубокого обучения, которая может работать с базой данных существующих проблем задачи трёх тел, а также подбирает для неё новые решения. Новая нейросеть способна получать правильные решения гораздо быстрее, чем это возможно сегодня.

Исследователи упростили процесс, включив в него только три частицы равной массы, которые начинают вращение с нулевой скорости. Существующий алгоритм для решения задачи «Брут» выдал более 10 000 вариантов решения. На основании этого обучения новый алгоритм получил 5 000 новых сценариев для работы, результаты которых совпадали с работой «Брута». Разработчики предполагают, что новая нейросеть может быть обучена решать и более сложные задачи с четырьмя или пятью телами.

Читайте также
5 лайфхаков для изучения математики
5 лайфхаков для изучения математики
Это партнерский материал.
Чем полезны полеты миллиардеров в космос
Чем полезны полеты миллиардеров в космос
С чего начинался космический туризм и чего нам ждать в будущем?
Лучше поздно, чем никогда: модуль «Наука» наконец-то отправляется к МКС
Лучше поздно, чем никогда: модуль «Наука» наконец-то отправляется к МКС
Рассказываем историю многострадального проекта.