Новости
Нейросеть переводит 2D-изображения в 3D

Исследовательская группа Калифорнийского университета разработала искусственный интеллект для превращения двумерных изображений в виртуальные 3D-срезы, демонстрирующие активность внутри организма.

Новый метод позволяет выполнять трёхмерную визуализацию живых образцов тканей благодаря искусственной нейронной сети глубокого обучения. Структура, называемая Deep-Z, способна исправлять искажения или аберрации в изображениях, например, когда образец наклонён или искривлён. Система также может делать 2D-изображения с одного типа микроскопа и создавать 3D-изображения образцов так, как если бы они были получены с помощью более мощного микроскопа. Образцы тканей защищены от потенциально вредных доз излучения, что делает метод полезным инструментом в области биологических наук и новым способом 3D-визуализации. Возможность устранять аберрации позволяет учёным, изучающим живые организмы, получать данные с помощью изображений, которые были бы непригодными без обработки.

По словам разработчиков, новый метод улучшает работу микроскопии, используя данные для обучения нейронной сети. Deep-Z обучали с использованием экспериментальных изображений от сканирующего флуоресцентного микроскопа, который делает снимки, сфокусированные на нескольких слоях для получения 3D-изображения образцов. За тысячи тренировочных циклов нейронная сеть научилась делать 2D-изображения и получать 3D-срезы на разных слоях образца. Во время тестирования Deep-Z создала виртуальные 3D-изображения, которые позволили команде идентифицировать отдельные нейроны червя, соответствующие 3D-данным сканирующего микроскопа.

Фото: Ozcan Lab/UCLA

11.11.2019 13:57:47