ИИ помог астрономам найти 7 квазаров, искажающих пространство-время

Открытие поможет выяснить, как появляются сверхмассивные черные дыры.
Artsiom P/Shutterstock/FOTODOM

Астрономы сделали важный шаг к пониманию эволюции галактик, обнаружив семь новых кандидатов в квазары, действующие как гравитационные линзы. Эти объекты представляют собой естественные космические увеличительные стекла, возникающие, когда масса объекта искривляет и усиливает свет от более далекого источника. Благодаря этому открытию количество известных систем такого типа увеличилось почти вдвое. Исследование опубликовано в The Astrophysical Journal.

Фото черной дыры в младенчестве

Квазары — это чрезвычайно яркие центры галактик, питаемые активно поглощающими вещество сверхмассивными черными дырами. Изучение квазаров помогает проследить, как черные дыры разрастались до гигантских размеров, наблюдаемых в современной Вселенной.

Фото: IgorZh/Shutterstock/FOTODOM

«Квазары можно сравнить с детскими фотографиями сверхмассивной черной дыры, — пояснил ведущий автор исследования Эверетт Макартур из Университета штата Огайо. — Поэтому очень важно понять, из квазара появляется черная дыра». 

Однако по мере поглощения газа и пыли квазары выделяют столько энергии, что могут затмить собственные галактики, делая их практически невидимыми. Это серьезно осложняет исследования. Редкие случаи, когда квазар сам выступает в роли гравитационной линзы, помогает обойти эту проблему. Астрономы получают уникальную возможность наблюдать и квазар, и далекую галактику, свет которой усилен его гравитацией.

Как искусственный интеллект квазары искал

Поиск таких космических линз чрезвычайно сложен. Чтобы справиться с задачей, команда использовала каталог примерно из 800 000 квазаров, собранных с помощью спектроскопического инструмента темной энергии DESI Национальной обсерватории Китт-Пик (США). Затем ученые обработали полученный материал с использованием модели машинного обучения. Поскольку реальных примеров квазаров-линз крайне мало, астрономы создали симулиции подобных систем, чтобы обучить алгоритм, а затем запустили его на реальных данных.

Модель отобрала около 200 кандидатов, после чего исследователи вручную проверили их и выделили семь наиболее перспективных. Эти находки демонстрируют огромный потенциал искусственного интеллекта в обработке больших массивов астрономических данных. Проанализировать вручную миллионы галактик и квазаров, найденных DESI, почти невозможно.

Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX