Подсчитана эффективность дорожных камер

TRIP: эффективность дорожной камеры достигает максимума за шесть месяцев
Новое исследование поможет лучше выбирать место установки камер на улицах, чтобы спасти тысячи жизней.
Alexander Steamaze/Shutterstock/FOTODOM

За два года автоматические камеры контроля скорости на улицах Нью-Йорка сократили количество ДТП на 14% и снизили нарушения скоростного режима на 75% — такие данные приведены в исследовании центра C2SMARTER в журнале Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. Поскольку превышение скорости становится причиной примерно трети всех смертельных ДТП в США, это значит, что в самом густонаселенном городе Америки спасены сотни жизней.

Анализ работы более 1800 камер видеофиксации в школьных зонах с 2019 по 2021 год дополнил отчет Департамента транспорта Нью-Йорка (NYC DOT) за 2024 год, который также показал снижение травматизма и смертности на 14% на дорогах с камерами по сравнению с контрольными участками без них.

Однако если отчет NYC DOT дает общую статистику по городу, исследование C2SMARTER выявило ряд закономерностей:

  • камеры обычно достигают максимальной эффективности в течение шести месяцев,
  • эффективность варьируется в зависимости от района,
  • изменение поведения водителей проявляется с «запаздывающим эффектом».

Дорожные камеры в Нью-Йорке начали устанавливать с 2013 года. К 2023-му сеть из 2200 камер охватила все 750 школьных зон. Исследование C2SMARTER затронуло пиковый период, когда она вышла на городские масштабы.

«Наша методология позволила провести детальный краткосрочный и долгосрочный анализ, учитывая постоянное добавление новых камер. Отслеживая работу каждой камеры, мы выявили пространственные и временные закономерности, которые менее заметны в общегородских данных», — пояснила помощник директора по исследованиям C2SMARTER Цзинцзинь Гао.

По ее словам, долгосрочный анализ выявил четыре различных сценария работы камер.

«В одних местах нарушения снижались стабильно, в других наблюдался всплеск штрафов во время пандемии COVID-19. Третья группа камер показала умеренный эффект, но почти полностью устранила нарушения за 1,5 года, несмотря на пандемию. А на некоторых участках камеры сначала почти не влияли на ситуацию, но во время COVID нарушения резко выросли», — уточнила Гао.

Впервые для оценки эффективности мер дорожной безопасности применили метод «анализа выживаемости со случайными эффектами» (SARE), который учитывает интервалы между авариями, а не просто подсчитывает их количество. Такой подход решает проблему долгого сбора данных, необходимого для традиционного анализа «до и после». Более короткие сроки оценки позволяют быстрее корректировать стратегии размещения камер, что потенциально спасает жизни. 

«Метод SARE учитывает разные даты установки камер. Это позволяет эффективнее использовать временные интервалы между авариями для оценки изменений после внедрения камер», — отметил соавтор исследования Ди Янг из Университета Моргана.

«Речь не просто о штрафах — это вопрос использования аналитики и статистики для спасения жизней, особенно в плотной городской среде, где одно превышение скорости может привести к трагедии», — подытожил профессор Каан Озбай из Инженерной школы Нью-Йоркского университета.

Подписывайтесь и читайте «Науку» в Telegram