Нейросеть научили распознавать и запоминать запахи

Новый вид алгоритма может быть использован для проверки качества воздуха или диагностики заболеваний.

Новый ИИ, описанный в статье журнала Nature Machine Intelligence учится распознавать запахи более эффективно и надёжно, чем другие нейросети. Эта система может продолжать изучать новые запахи, не забывая о тех, что уже содержатся в её памяти. Ключом к успеху программы является её нейроморфная структура, которая больше напоминает нейронную схему мозга млекопитающего, чем структуру ИИ.

Она состоит из множества вычислительных элементов, которые имитируют нервные клетки для обработки информации о запахах. ИИ «нюхает», считывая показания электрического напряжения с химических датчиков, которые подвергают воздействию разных запахов (метан или аммиак). Когда ИИ чувствует новый запах, это вызывает цепь электрической активности среди его нейронов, которые система запоминает и может распознать в будущем. Как и обонятельная система в мозге млекопитающих, некоторые нейроны ИИ предназначены для реагирования на входные сигналы химических сенсоров. Другие нейроны учатся распознавать паттерны в тех вспышках, которые составляют электрическую сигнатуру запаха. Нейроморфная система является более быстрым и гибким инструментом для исследования. Когда-нибудь она может использоваться для мониторинга качества воздуха, поиска токсичных отходов или медицинской диагностики.

О том, как повлияет искусственный интеллект на профессии людей, можно прочитать в материале канала «Наука».

Фото: Girolamo Sferrazza Papa/ Science News