Новости

Яндекс назвал лауреатов премии имени Сегаловича

Яндекс выбрал новых лауреатов научной премии имени Ильи Сегаловича. Компания вручает ее ученым, которые добились серьезных достижений в компьютерных науках. Премия вручается раз в год в двух номинациях: «Молодые исследователи» и «Научные руководители». Первая номинация — для студентов, магистрантов и аспирантов, вторая — для их наставников.

«В основе сервисов и технологий Яндекса лежит наука. При этом нам интересны не только прикладные разработки, но и теоретические исследования. Они двигают вперед всю отрасль и могут привести к впечатляющим результатам в будущем. Мы учредили премию Сегаловича, чтобы поддержать студентов и аспирантов, которые занимаются машинным обучением и другими перспективными направлениями компьютерных наук. Зачастую талантливые ребята еще во время учебы уходят работать в индустрию. Мы хотим, чтобы у них была возможность продолжать фундаментальные исследования — с нашей материальной поддержкой», – говорит руководитель управления машинного интеллекта и исследований в Яндексе Михаил Беленко.

Лауреатов определяет совет премии. В него входят руководители Яндекса и сотрудничающие с компанией ученые, в том числе профессор Ратгерского университета в Нью-Джерси Илья Мучник, профессор Женевского университета и филдсовский лауреат Станислав Смирнов, профессор Калифорнийского университета в Беркли Алексей Эфрос. Размер премии для молодых исследователей составляет 350 тысяч, а для научных руководителей — 700 тысяч рублей.

В этом году лауреатами стали 12 человек: трое научных руководителей и девять молодых ученых — магистрантов и аспирантов. Несмотря на юный возраст, они уже успели представить свои работы на престижных международных конференциях по машинному обучению и искусственному интеллекту. Работы для таких конференций отбирает и рецензирует комитет, в который входят ведущие мировые эксперты. Принятый к публикации труд — это признание на международном уровне.

Лауреаты в номинации «Молодые исследователи»:

Денис Волхонский, аспирант Сколтеха, проводит исследования в области трехмерного компьютерного зрения и генерации видео. Результаты своей работы Денис демонстрировал на конференциях ICMV, VISIGRAPP и COPA.

Артем Гадецкий, магистрант НИУ ВШЭ, занимается градиентной оптимизацией — он создал общий метод снижения дисперсии для стохастической оптимизации по перестановкам. Артем выступал на конференциях AAAI, NeurIPS и ACL.

Ваге Егиазарян, аспирант Сколтеха, занимается глубинным обучением и нейронными сетями в компьютерного зрении. В 2019 году Ваге принял участие в конференциях NeurIPS и ICCV.

Дмитрий Иванов, аспирант НИУ ВШЭ в Петербурге, работает в области Positive-Unlabeled Learning и обучения с подкреплением, а также занимается применением ML-методов в экономике. Работы Дмитрия представлялись на конференции ACM.

Дмитрий Ковалев, магистрант МФТИ, занимается различными задачами оптимизации. Его в первую очередь интересует получение теоретических результатов. Дмитрий трижды выступал с постером на конференции NeurIPS.

Александр Лыжов, магистрант НИУ ВШЭ, проводит исследования в группе Байесовских методов — в частности, разрабатывает новые методы ансамблирования нейросетей. Александр представлял свои работы на ICLR.

Лариса Маркеева, аспирантка МФТИ, занимается теоретическими исследованиями — например, она получила солвер дифференциальных уравнений эллиптического типа на сверхмелких сетках. Ее работы представлялись на конференции ICCV.

Вячеслав Шаламов, аспирант ИТМО, проводит исследования в области оптимизации производительности различных алгоритмов машинного обучения. Вячеслав участвовал в конференциях ICML, GECCO и AIAI.

Анастасия Янина, аспирантка МФТИ, занимается темой интерпретируемости в обучении с подкреплением и дистилляцией нейронных сетей для сегментации. Работы Анастасии принимали участие в конференциях ICCV и ACM.

Лауреаты в номинации «Научные руководители»:

Евгений Владимирович Бурнаев, Сколтех — кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией Интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования ИППИ РАН.

Александр Владимирович Гасников, МФТИ — доктор физико-математических наук, доцент кафедры математических основ управления ФУПМ ПМИ МФТИ.

Сергей Александрович Объедков, НИУ ВШЭ — кандидат технических наук, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Яндекс учредил научную премию имени Ильи Сегаловича в 2019 году. Сейчас она вручается во второй раз. Имя Ильи Сегаловича — сооснователя Яндекса и директора компании по технологиям — также носит стипендия, которая присуждается студентам и аспирантам факультета компьютерных наук в НИУ ВШЭ.

Научная премия имени Ильи Сегаловича — часть Образовательной инициативы Яндекса. С 2019 по 2022 год компания вложит в образовательные проекты и сервисы более 5 млрд рублей.

Ранее российские ученые создали программу, которая может предсказывать химические свойства молекул.

 

Читайте также
Вопрос науки. Уроки эпидемий прошлого
Вопрос науки. Уроки эпидемий прошлого
Какие уроки можно вынести из эпидемий прошлого людям, живущим в эпоху COVID-19?
Вопрос науки. Как пандемия изменит мировую экономику
Вопрос науки. Как пандемия изменит мировую экономику
Как повлияла пандемия на экономику и каковы последствия глобального кризиса?
Вопрос науки. Как нас меняет изоляция
Вопрос науки. Как нас меняет изоляция
Почему это по-настоящему тяжелое испытание для большинства людей и кому приходится особенно трудно?