ИИ определил, какие страны ближе и дальше друг от друга по ценностям

Авторы нового исследования использовали машинное обучение для выявления ключевых отличительных характеристик национальных культур. Результаты опубликованы в журнале PNAS Nexus.

Ученые обучили нейронную сеть предсказывать страну происхождения человека по его установкам, ценностям и убеждениям. Глобальная программа охватывает вопросы от религиозных убеждений до политических взглядов.

Модель с точностью 90% могла определить, в какой из 98 стран родились конкретные люди, основываясь на их анкетах.

Из почти 600 вопросов авторы выделили 60 наиболее «весомых». Примечательно, что первым оказался «Вы считаете поддержание порядка в обществе важнейшей обязанностью правительства?», а вторым — «Насколько важно для успешного брака, чтобы супруги соглашались в политических вопросах?».

В топ-60 входили темы, связанные с политическими и экологическими взглядами, семейными ценностями и межличностными отношениями. Однако были и неожиданные моменты: установки относительно отношений между правительством и обществом, гендерные роли и семейные отношения. Хотя эти аспекты обычно не подчеркиваются в социальных теориях, связанных с культурой.

Таким образом, модели культурных ценностей на основе машинного обучения предлагают новый инструмент, который может быть полезен ученым-социологам и исследователям международного бизнеса для раскрытия новых объяснений культурных различий.