Инженеры научили электронную память забывать ненужную информацию

Принцип работы напоминает процессы в человеческом мозге, где нейромедиаторы укрепляют важные связи и помогают постепенно избавляться от ненужных сведений.
Инженеры научили электронную память забывать ненужную информацию
Инженеры научили электронную память забывать ненужную информацию
Иллюстрация: ChatGPT

Исследователи из Университета штата Орегон создали необычное светочувствительное устройство, которое имитирует ключевые особенности работы человеческого мозга. Результаты работы опубликованы в журнале Advanced Functional Materials.

Вдохновение от живого мозга

Сегодняшние системы искусственного интеллекта часто страдают от высокой энергозатратности. Причина в том, что информация постоянно путешествует между отдельными блоками — датчиками, памятью и процессорами. Это замедляет работу и повышает расход электричества.

Ларри Ченг, профессор электротехники и информатики из инженерного колледжа, вместе с коллегами нашел более изящное решение. Они объединили в одном крошечном фототранзисторе сразу три функции: восприятие света, хранение данных и их обработку прямо на месте.

«Наше оптоэлектронное устройство представляет собой новую аппаратную возможность, которая может обеспечить более эффективную обработку информации непосредственно на уровне датчиков», — объясняет Ченг.

Такой подход позволяет избежать лишних перемещений сигналов, что особенно важно для устройств, работающих в реальном времени.

Память, которая умеет забывать

В классических компьютерах память просто держит информацию, пока ее не сотрут. Новое устройство ведет себя гораздо ближе к биологическому мозгу. Когда свет падает на чувствительный слой, он генерирует электрические заряды. Эти заряды накапливаются и служат «воспоминанием» о том, что увидел датчик.

Но самое интересное — память здесь не статичная. Небольшой управляющий электрический сигнал может усиливать или ослаблять влияние этих зарядов. В результате воспоминания могут сохраняться долго или, наоборот, быстро угасать.

Это напоминает процессы в человеческом мозге, где нейромедиаторы укрепляют важные связи и помогают постепенно избавляться от ненужной информации.

«Уникальность этой работы заключается в том, что накопленные заряды не зафиксированы на месте», — подчёркивает Ларри Ченг.

Как именно работает этот фототранзистор

Устройство состоит из двух основных слоев материалов с разными свойствами. Внизу расположен оксидный полупроводник — тонкий канал, по которому течет электрический ток, как по узкой тропинке для электронов. Сверху лежит органический фоточувствительный слой. Он улавливает фотоны света, превращает их в электрические заряды и часть этих зарядов надежно удерживает внутри себя даже после того, как освещение пропало.

Захваченные заряды продолжают влиять на ток в нижнем канале, сохраняя таким образом память о прошлом оптическом сигнале. Чтобы управлять этой памятью, ученые подают напряжение на специальный электрод — затвор транзистора. Это позволяет физически сдвигать положение зарядов относительно канала.

Если заряды перемещаются ближе к каналу, их влияние усиливается, и эффект памяти сохраняется дольше. Если отодвинуть их дальше — воздействие слабеет, накопленные заряды быстрее рассеиваются, и воспоминание угасает. Такая возможность настраивать время хранения делает устройство по-настоящему гибким.

Почему это важно для будущего ИИ

Подобная светочувствительная память с программируемым временем хранения создает удобное «временное окно» для обработки визуальных данных прямо на датчике. Это особенно ценно для систем машинного зрения, где приходится быстро решать, какая информация важна сейчас, а какая может быть забыта через секунды.

Разработка вносит вклад в развитие нейроморфных вычислений — направления, которое копирует структуру и принципы работы биологических нейронных сетей. В итоге искусственный интеллект сможет работать быстрее и значительно экономичнее энергии, особенно в задачах с динамическими сигналами от сенсоров.

Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX