Найден секрет идеального дорожного движения — его подсмотрели у муравьев

Водителям и инженерам есть чем поучиться у этих маленьких и дружных насекомых.
Elizaveta Galitckaia/Shutterstock/FOTODOM

Ученые из Университета Тренто (Италия) провели исследование, чтобы понять, как муравьи организуют свое движение в больших группах, избегая пробок и столкновений.

Эти насекомые двигаются по феромонным следам, оставленным лидерами, формируют компактные группы с минимальными промежутками и избегают обгонов. Такой подход позволяет им сохранять стабильный поток даже при высокой плотности. Исследование, опубликованное в журнале Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, показало, что такие стратегии можно адаптировать для управления транспортными средствами для людей.

Ученые использовали искусственный интеллект, чтобы изучить траектории, скорости и плотность движения муравьев на 30-сантиметровой тропе. Это примерно в 100 раз превышает длину тела одного муравья. Они выявили, что муравьи используют простые правила самоорганизации, такие как поддержание одинаковой скорости, сокращение промежутков между особями и отказ от обгонов. Эти принципы вдохновили ученых на разработку идей для будущего транспорта.

Ученые отмечают, что автомобилисты, подобно муравьям, могли бы обмениваться данными через современные коммуникационные технологии: Wi-Fi или 5G. Это позволило бы им координировать скорость, траектории и двигаться в слаженных группах, снижая вероятность пробок и аварий. Применение таких стратегий не только повысит эффективность дорожного движения, но и сократит выбросы вредных газов.

Анализ проводился на прямолинейном участке тропы без пересечений и сложных зон. Пока нет практических данных, подтверждающих эффективность предложенной модели на реальных дорогах. Но ученые уверены, что изучение поведения муравьев откроет новые перспективы в развитии автономного транспорта, а также взаимодействия на магистралях в городах. Их самоорганизующиеся системы могут вдохновить инженеров на создание более безопасных и экологичных решений для управления дорожным движением