OpenAI показала, как ИИ ускоряет разработку электроники и автомобильных деталей
OpenAI проверила, насколько далеко ее модели продвинулись в инженерных задачах. Два сотрудника компании с помощью GPT-6 и Astra менее чем за неделю разработали работающий прототип электронного устройства для взаимодействия с Codex. При этом без проверки инженеров и доработок перед производством обойтись пока не удалось.
Устройство создавали как побочный проект. GPT-6 помог определить его функции и составить требования, а Astra взяла на себя большую часть проектирования. Модель разработала внешний вид и внутреннюю компоновку, подобрала электронные компоненты и спроектировала печатную плату — основу, на которой размещаются микросхемы и соединения между ними.
Кроме того, Astra подготовила прошивку, интерфейс пользователя и программные компоненты для связи с Codex. Небольшую партию прототипов изготовил сторонний производитель менее чем за месяц.
От цифровой модели до готового устройства
На этапе подготовки к производству обнаружились ограничения, с которыми нейросеть справлялась хуже. Astra не всегда учитывала технологические требования изготовления и допустимые отклонения размеров деталей. Инженерам пришлось проверять проекты, корректировать их и несколько раз пересматривать конструкцию с учетом особенностей сборки.
В OpenAI признают, что пока модели быстрее справляются с созданием первоначального проекта, чем с подготовкой изделия к реальному производству. Тем не менее компания рассматривает эксперимент как пример того, как ИИ может сократить время разработки сложной техники.
Собственные инженерные команды OpenAI уже используют Codex и ChatGPT для создания трехмерных CAD-моделей, чертежей для производства и настройки компьютерного моделирования. По данным компании, с февраля по октябрь использование этих инструментов в аппаратных подразделениях выросло в 23 раза. Показатель рассчитан по объему обработанных токенов — единиц текста и данных, с которыми работают модели.
ИИ проверяют на автомобилях и гоночных машинах
OpenAI также оценивает возможности моделей на специализированных инженерных тестах. В BenchCAD 2.0 ее новая внутренняя модель получила среднюю оценку 0,875, тогда как GPT-6 Astra набрала 0,594 даже при максимальном уровне рассуждений. Тест проверяет, насколько хорошо ИИ восстанавливает трехмерные детали и определяет соединения на печатных платах.
Отдельное направление — сотрудничество с автомобильной отраслью. Вместе с гоночной командой Chip Ganassi Racing OpenAI изучает, как переводить трехмерные сканы деталей в редактируемые CAD-модели и чертежи. Это пригодится, например, когда оригинальная документация на компонент отсутствует.
Еще один партнер — японская Mazda. Компании исследуют, как ИИ может помочь улучшать аэродинамику автомобилей и их безопасность при столкновениях. Astra способна предлагать разные формы передней части машины и моделировать движение воздушных потоков, чтобы найти варианты с меньшим сопротивлением. Затем инженеры Mazda оценивают их с учетом внешнего вида автомобиля и стоимости разработки.
В OpenAI рассчитывают, что дальнейшее развитие таких инструментов позволит быстрее переходить от идеи к готовой детали или устройству. Пока же ИИ берет на себя значительную часть проектной работы, но окончательные решения и подготовка к производству остаются за инженерами.
