Стартап представил биопроцессор на человеческих нейронах
Швейцарский биокомпьютерный стартап запустил онлайн-платформу, обеспечивающую удаленный доступ к 16 органоидам человеческого мозга. Нейроплатформа FinalSpark считается первой в мире онлайн-платформой, обеспечивающей доступ к биологическим нейронам in vitro. Более того, утверждается, что подобные биопроцессоры «потребляют в миллион раз меньше энергии, чем традиционные цифровые процессоры», пишет Tom's Hardware.
FinalSpark заявляет, что ее нейроплатформа способна обучаться и обрабатывать информацию, а благодаря низкому энергопотреблению может снизить воздействие вычислений на окружающую среду. В недавней научной статье о своих разработках компания пишет, что для обучения одного LLM, такого как GPT-3, требуется примерно 10 ГВтч — примерно в 6000 раз больше энергопотребления, чем средний житель Европы использует за целый год. Такие затраты энергии могут быть значительно сокращены после успешного внедрения биопроцессоров.
Работа нейроплатформы основана на архитектуре, которую можно классифицировать как «мокрое программное обеспечение»: сочетание аппаратного обеспечения, софта и биологии. Основное нововведение — в использовании четырех многоэлектродных матриц, в которых размещены живые ткани: органоиды, представляющие собой трехмерные клеточные массы ткани головного мозга.
Каждая матрица содержит четыре органоида, соединенных восемью электродами. Данные передаются туда и обратно через цифро-аналоговые преобразователи (контроллер Intan RHS 32) с частотой 30 кГц и разрешением 16 бит. Это поддерживается микрофлюидной системой жизнеобеспечения и камерами наблюдения. И последнее, но не менее важное: софт позволяет исследователям вводить переменные, а затем считывать и интерпретировать выходные данные процессора.
FinalSpark уже предоставил доступ к своей платформе удаленных вычислений девяти учреждениям. Благодаря сотрудничеству компания надеется создать первый в мире живой процессор. Для доступа к нейроплатформе образовательным учреждениям предлагается подписаться за 500 долларов США за каждого пользователя.
Кремниевые чипы могут служить годами, а иногда и десятилетиями. Нейрональные структуры, образующие биопроцессоры, имеют долгий срок службы, но «пригодны только для экспериментов, которые длятся несколько месяцев», — говорит FinalSpark.
