Участники хакатона Emergency DataHack будут строить ML-модели для прогнозирования паводков и ДТП

Онлайн-хакатон Emergency DataHack, организованный МЧС России совместно с проектом «Инфраструктура научно-исследовательских данных» (ИНИД), пройдет с 28 по 30 мая.

Командам, сформированным из участников хакатона: аналитиков данных, специалистов по машинному обучению, географов и гидрологов — предстоит построить модели машинного обучения, способные прогнозировать вероятность паводков и ледовых заторов на реке Лена и риск возникновения ДТП на федеральных автотрассах.

«Сегодня очень важно искать новые решения по минимизации ущерба от чрезвычайных ситуаций и защите населения. Участники хакатона предложат собственные инструменты и рекомендации для решения актуальных задач МЧС России. Современные технологии позволят получить более точные прогнозы и выявить корреляции между различными сценариями развития обстановки», — отметил заместитель главы МЧС России Виктор Ничипорчук.

Общий призовой фонд мероприятия составит 900 000 руб. Кроме МЧС, свои данные также предоставят и партнеры мероприятия: Росгидромет, Росавтодор, Росводресурсы, ГИБДД МВД России, ГЛОНАСС БДД, Tele2, «Ростелеком».