Alibaba создала ИИ для управления роботами в реальном мире
Китайский технологический гигант Alibaba показал новую систему искусственного интеллекта, RynnBrain, которая помогает роботам ориентироваться в физическом пространстве и взаимодействовать с объектами в реальном времени. В демонстрационном ролике робот распознает фрукты и помещает их в корзину, что требует не только визуального распознавания, но и точного планирования движений.
ИИ, который учится действовать в реальном мире
RynnBrain относится к категории «воплощенного искусственного интеллекта», которая включает роботов и беспилотные машины, взаимодействующие напрямую с физической средой. В отличие от традиционных систем, которые ограничиваются распознаванием изображений, RynnBrain умеет учитывать прошлое расположение объектов, предсказывать их движение и корректировать свои действия на основе анализа предыдущих шагов. Это снижает вероятность ошибок и делает поведение робота более надежным.
Ключевой особенностью системы стала память, которая сочетает данные о пространстве и времени. Робот запоминает, где объекты находились раньше, и строит прогноз их будущего положения. Кроме того, RynnBrain использует гибридный подход: текстовая логика интегрируется с пространственными подсказками, что позволяет машине принимать решения, приближенные к человеческому пониманию сцены.
Обучение и эффективность
Модель обучена на визуальном языке Qwen3-VL и оптимизирована архитектурой RynnScale, что удваивает скорость обучения без увеличения затрат на вычисления. Несмотря на 30 миллиардов параметров, во время работы активируются только 3 миллиарда, что делает робота быстрым и энергоэффективным.
«Снижение нагрузки на вычисления позволяет системе действовать плавно и принимать решения быстрее», — отмечают в Alibaba.
Тесты и достижения
RynnBrain показала рекордные результаты в 16 тестах на открытых платформах для проверки воплощенного ИИ, включая задачи на восприятие окружающей среды и пространственное мышление. По заявлению компании, система превзошла конкурентов от Google и NVIDIA.
Помимо основной модели, DAMO Academy выпустила семь открытых версий для исследователей и разработчиков, что, по мнению Alibaba, ускорит внедрение робототехники в промышленности, логистике и сервисной сфере. Для оценки навыков воплощенного ИИ компания также представила бенчмарк RynnBrain-Bench, который фокусируется на реальных пространственно-временных задачах, а не на статических изображениях.
Alibaba стремится закрепиться на этом рынке, конкурируя с американскими технологическими гигантами и стартапами, одновременно снижая барьеры для исследователей и разработчиков.
«Наш подход позволяет роботам действовать более точно и безопасно в реальных условиях», — отмечают в компании.
