ИИ поможет снизить нештрафуемый порог за превышение скорости на российских дорогах до 2–3 км/ч
Нештрафуемый порог за превышение скорости на московских улицах уже сейчас можно снизить с 20 до 2–3 км/ч, сообщил генеральный директор ЦОДД Михаил Кизлык. В интервью Радио РБК он рассказал о внедрении современных технологий, включая искусственный интеллект, в системы обеспечения безопасности дорожного движения.
По словам руководителя ЦОДД, на сегодня камеры фотовидеофиксации «научились» выявлять уже 67 нарушений ПДД. Превышение скорости среди них лидирует — оно на первом месте в топ-3 с долей 50%. Точность его регистрации удалось значительно повысить, подчеркнул Кизлык.
«Если посмотреть паспорт последней современной камеры фотовидеофиксации, то указана погрешность в 1 км/ч. То есть технологически камеры готовы к тому, чтобы фиксировать скорость с минимальной погрешностью. Мы всегда за. Решение — за федеральным правительством, коллегами из МВД. Этот вопрос обсуждается регулярно, но на текущий момент какого-то окончательного решения по нему нет», — пояснил он.
Тогда и определят порог превышения, добавил Михаил Александрович: «Можно установить 2–3 км/ч. В разных странах по-разному: где-то 10, где-то 5 км/ч. Это вопрос обсуждения с научным сообществом, вопрос в принятии единого подхода для всей территории России».
Новость о снижении порога, едва появившись, вызвала, как принято выражаться, широкий общественный резонанс.
«Акцентируем внимание, что мы говорим не о планах, а о том, что камеры технически готовы», — заявили сайту «Наука» в пресс-службе ЦОДД.
Добиться улучшения точности в измерении скорости движущего авто помог способ автотрекинга. Камера делает серию кадров (например, с интервалом 40 мс), измеряет пройденное расстояние по пикселям/меткам на дороге и рассчитывает среднюю скорость по школьной формуле расстояние/время.
Основной инструмент анализа полученных данных — ИИ. Современные алгоритмы LPR (License Plate Recognition) проводят несколько операций:
- детекция автомобиля в кадре,
- поиск и выделение области номерного знака,
- распознавание символов — даже частично грязных или под углом,
- коррекция перспективы (гомография) — «выпрямление» номера на снимке.
Для замаскированных/скрытых/грязных номеров ИИ сопоставляет визуальные характеристики автомобиля (марка, модель, цвет, форма кузова, оптика, другие приметы) с базой данных других камер на маршруте.
ЦОДД активно внедряет ИИ с 2024–2026 года. «На текущий момент 100% МКАД покрыто камерами с искусственным интеллектом», — уточнил Кизлык.
К слову, все оборудование — отечественное. Новые программно-аппаратные комплексы «Автоураган», «Кречет», «Ястреб» позволили ЦОДД никоим образом не зависеть от зарубежных производителей.
