ИИ победил людей на Международной олимпиаде по программированию

В сентябре 2025 года на мировом финале ICPC в Баку (Azerbaijan) произошло событие, которое может войти в учебники по искусственному интеллекту. Несколько продвинутых нейросетей — включая GPT-5 от OpenAI и Gemini 2.5 Deep Think от Google DeepMind — заявили о результатах, которые по всем параметрам превосходят выступления студентов-кодеров. Однако официальная титулованная победа среди людей остается за командой из Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ), сообщается в пресс-релизе.

Что было на соревновании

ICPC World Finals — один из самых престижных конкурсов по программированию среди университетов: 139 команд из приблизительно 103 стран решают 12 сложных алгоритмических задач за 5 часов. Побеждают те, кто решит больше задач, а при равном числе — быстрее. 

В 2025 году команда СПбГУ решила 11 задач из 12, этого хватило, чтобы получит золотую медаль и обойти остальных студенческих участников. 

Что заявляют представители ИИ-систем

• OpenAI / GPT-5 утверждает, что их модель решила все 12 задач при тех же условиях: тот же набор задач, те же 5 часов, оценка системой ICPC. 11 из задач были решены с первого раза, а сложную задачу — после 9 попыток. Если бы ИИ участвовало «официально», оно бы заняло первое место среди людей.

• Gemini 2.5 Deep Think решила 10 задач. Среди них есть одна задача, которую не решила ни одна командa-университет — то, что считается особенно впечатляющим. Временные характеристики решения разных задач также отличные. 

Почему официальная победа не за ИИ

Несмотря на заявленные достижения, ИИ-системы официально не включены в зачет конкурса для университетских команд. Это значит, что титул победителя и награды остаются среди студентов. СПбГУ официально признан победителем ICPC 2025 среди людей.

Потенциал для развития 

Это первый случай, когда AI заявляет результат лучший, чем у всех людей на ICPC по числу решенных задач. Соревнование показывает, насколько быстро развиваются модели рассуждения, логики и алгоритмической мысли у ИИ. Особенно важны те моменты, где ИИ решает задачу, которую не смогли люди, они поднимают вопрос о том, как будущие соревнования стоит адаптировать (правила, категорию ИИ-участников и др.).

По словам организаторов, для студентов и университетов это хороший стимул. Умение быстро разбираться в задачах и находить решения по-прежнему играет решающую роль, ведь даже самые продвинутые нейросети не обходятся без ошибок и доработок — им тоже приходится пробовать, проверять и подстраивать свои ответы.