Математики МГУ выяснили, почему клещи нападают на людей

Выход нового исследования, представленного на конференции «Ломоносовские чтения», позволит по-новому оценивать риски заражения клещевым энцефалитом. Ученые факультета ВМК МГУ совместно с коллегами из Института полиомиелита им. М.П. Чумакова РАН впервые провели масштабный факторно-регрессионный анализ активности иксодовых клещей — переносчиков опасных инфекций.

Что вызывает активность клещей

Иксодовые клещи выступают переносчиками возбудителей ряда опасных болезней, в том числе клещевого энцефалита. В связи с этим критически важно выявить условия, в которых их активность возрастает, а угроза для человека и животных становится наибольшей. 

Чтобы решить эту проблему, исследователи обработали колоссальный массив данных: более 38 тысяч измерений для 687 клещей трех разных видов, собранных в пяти регионах страны. Учитывалось все — от вида и места обитания до температуры окружающей среды, времени суток и даже зараженности самого клеща вирусом клещевого энцефалита.

Активность клещей измеряли по высоте подъема. Этот параметр напрямую связан с вероятностью контакта с человеком или животным: чем выше поднимается членистоногое, тем больше шансов, что оно окажется на одежде или шерсти.

На первом этапе работы ученые применили методы дисперсионного анализа, чтобы отсеять случайные факторы. На втором этапе были построены регрессионные модели, которые количественно описывают, как меняется активность клещей при изменении условий.

Главные выводы

Ученые выяснили, что хотя температура служит важным фактором, влияющим на активность клещей, сила ее воздействия зависит от других условий. К этим условиям относятся видовая принадлежность клеща, наличие у него вируса, а также место обитания. Вместе с тем оказалось, что время суток не имеет статистически значимого эффекта.

«Такие исследования позволяют понять, в каких условиях активность клещей возрастает, а значит — когда риск заражения выше. Это важно для разработки рекомендаций по защите людей и животных и более точной оценки эпидемиологических рисков», — пояснил старший научный сотрудник лаборатории обратных задач факультета ВМК МГУ Андрей Белов.

Практическая ценность работы выходит далеко за рамки академического интереса. Полученные модели могут лечь в основу систем прогнозирования вспышек клещевых инфекций, помочь при планировании акарицидных обработок и даже скорректировать поведение людей в сезоны энцефалитной опасности.