«Умные» наушники позволят владельцам выбирать, какие звуки они хотят слышать
![](https://naukatv.ru/upload/resize/bestfit/260/146/57/57071f24774844a8433374db27d6272efa8a928e.jpg)
Команда под руководством исследователей из Вашингтонского университета (Сиэтл, США) разработала алгоритмы для искусственного интеллекта, которые позволят пользователям выбрать, какие звуки они хотят слышать, а какие следует заглушить, сообщается на сайте университета.
— Большинство тех, кто пользовался наушниками с шумоподавлением, знают, что иногда может быть жизненно важным услышать в нужное время определенный сигнал. Например, кому-то захочется «отключить» автомобильные гудки за окном на время работы, но не во время прогулки по оживленным улицам. Однако люди не могут выбирать, какие звуки глушат их наушники, — пояснили важность разработки в пресс-службе.
Чтобы сделать наушники «умными» и обучить фильтровать звуки, а не полностью заглушать их, разработаны алгоритмы глубокого обучения искусственного интеллекта. Такой «семантический слух» требует беспроводной привязки наушников к смартфону, на котором с помощью голосовых команд или специального приложения можно будет выбрать, какие звуки пропускать. Сейчас предусмотрены 20 категорий: сирены, детский плач, речь, щебетание птиц и другие.
Одна из проблем, которую необходимо решить для реализации такой технологии — очень быстрая обработка аудиоинформации искусственным интеллектом.
— Проблема в том, что звуки, которые слышат пользователи наушников, должны синхронизироваться с их визуальными ощущениями. Вы не можете услышать чей-то голос через две секунды после того, как он заговорит с вами. Это означает, что нейронные алгоритмы должны обрабатывать звуки менее чем за сотую долю секунды, — говорит профессор Вашингтонского университета Шьям Голлакота.
Кроме того, система должна сохранять возможность «объемного» слуха — ведь звуки с разных направлений и расстояний наше ухо слышит по-разному.
Система «семантического слуха» уже была протестирована в разных условиях: в офисах, на улицах и в парках. Она смогла распознать сирены, щебетание птиц, сигналы тревоги и другие звуки, удаляя при этом все остальные реальные шумы. Но в некоторых случаях программа с трудом разделяла звуки, имеющие много общих свойств: например, пение и человеческую речь. Однако обучение искусственного интеллекта на большем количестве реальных данных может улучшить эти результаты.