Как обычный смартфон раскрывает ваши секреты по движениям пальцев
Когда вы проводите пальцем по экрану смартфона или планшета, вы оставляете следы, которые показывают, как ваш мозг принимает решения. Новое исследование Университета Альберты (Канада) доказывает: анализ таких движений может многое рассказать о поведении человека.
Ключевая идея исследования, опубликованного в журнале Computers in Human Behavior, звучит так: «Движение — это мышление». Исследователи использовали обычные устройства, чтобы собирать данные о том, как люди принимают решения. Это дешевле и удобнее, чем работа в лаборатории, где используют специальные системы для отслеживания движений.
При любом решении наше тело участвует в процессе. Например, чтобы открыть дверь, нужно ее найти и дотянуться до нее. Траектория движений, скорость, прямолинейность или отклонение от пути — все это отражает внутренние сомнения и выбор. Смартфоны и планшеты помогают изучить эти движения, так как взаимодействие с сенсорным экраном приближено к реальной жизни.
В ходе эксперименты участники выполняли три типа заданий:
- Сравнение чисел.
- Проверка точности предложений.
- Выбор изображения.
Ученые фиксировали время реакции, скорость движений и траектории. Результаты показали, что сенсорные устройства точно передают поведение, причем даже лучше, чем компьютерные мыши. Например, более плавные движения пальцем на экране позволяют точнее анализировать процесс выбора.
Ученые подчеркивают, что результаты исследования могут использоваться в разных областях:
- На собеседованиях: при заполнении анкет на планшете можно дополнительно изучить, как кандидат принимает решения, что сделает оценку более объективной.
- В медицине: отслеживание движений поможет контролировать восстановление после травм или операций.
- В спорте: данные о движениях могут помочь подобрать индивидуальный тренировочный процесс и возвращение спортсменов после перерывов.
«Использование повседневных устройств открывает огромные возможности. Вместо десятков участников в лаборатории можно вовлечь тысячи людей онлайн. Это делает эксперименты более доступными, а возможности масштабирования невероятны», добавил Крейг Чепмен ведущий исследователь.
