Разработана ИИ-модель для оценки физической усталости от листания ленты

По логам смартфона она подсчитывает, сколько энергии пользователь затратил на свайпы и тапы.
LightField Studios/Shutterstock/FOTODOM

Длительный скроллинг вредит психическому здоровью, а можно ли утверждать, что он физически утомляет? Появился инструмент, который позволяет это узнать.

Разработка будет представлена на конференции по человеко-компьютерному взаимодействию CHI 2026 в Барселоне. Это ИИ-модель Log2Motion, которая симулирует мышечную активность и затраты энергии, чтобы оценить, насколько физически утомительно для пользователя его взаимодействие с сенсорным экраном.

«Это первый инструмент, который помогает разработчикам быстро оценить реальную физическую утомляемость от мобильного интерфейса. Раньше логи смартфонов говорили лишь о том, куда палец коснулся экрана, но не о том, было ли это прикосновение комфортным», — говорит профессор Антти Оуласвирта из Университета Аалто.

Модель превращает логи смартфона в симулированные жесты. В основе движений этой опорно-двигательной симуляции лежат данные предыдущих исследований с захватом движения.

В симуляции виртуальная модель человека из цифровых костей и мышц двигает указательным пальцем, взаимодействуя со смартфоном, лежащим на столе. Благодаря программному эмулятору модель может использовать реальные мобильные приложения в реальном времени и повторять логи реальных пользователей, чтобы восстановить картину взаимодействия. Log2Motion оценивает движения, скорость, точность и усилия при этих биомеханических действиях.

Разработчики проверили модель в деле — и получили любопытные результаты. «Мы выяснили, что некоторые жесты даются тяжелее — например случае свайпы вверх-вниз и вниз-вверх. Маленькие иконки и элементы в углах экрана тоже требуют больше усилий», — уточняет Оуласвирта.

Применение подобной симуляции на ранних этапах разработки поможет дизайнерам создавать более удобные интерфейсы. Кроме того, она позволяет лучше понять потребности людей с ограниченными возможностями — например, при треморе, сниженной мышечной силе или использовании протезов.

«Модель Log2Motion можно масштабировать для симуляции других сценариев, например, более привычного — когда вы лежите на диване, держите телефон в одной руке и листаете ленту большим пальцем», — добавляет профессор.

Исследователи надеются, что симуляция человеческих движений будет принята в индустрии, чтобы проектировать взаимодействия, которые станут более эргономичными и приятными для пользователей. В будущем модель можно будет комбинировать с другими методами ИИ для адаптации интерфейса под нужды конкретного человека.

Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX