Сэм Альтман допустил появление ИИ человеческого уровня в 2026 году
Сэм Альтман заявил журналу TIME, что к концу 2026 года у OpenAI может появиться внутренняя система, которую он будет считать искусственным общим интеллектом. Речь пока не идет о готовом продукте или официально признанном достижении: это прогноз главы компании, основанный на собственном понимании того, каким должен быть такой ИИ.
OpenAI считает себя близкой к цели
Искусственный общий интеллект, или AGI, обычно понимают как ИИ, способный самостоятельно выполнять широкий круг интеллектуальных задач на уровне человека или выше. Однако единого теста, который позволял бы однозначно определить появление такого ИИ, пока нет.
В уставе OpenAI AGI определяется как «высокоавтономные системы, которые превосходят людей в большинстве экономически значимых задач». Именно это определение лежит в основе нынешних заявлений руководства компании.
Глава исследовательского направления OpenAI Марк Чен оценил прогресс компании как 80% пути до AGI. Сам Альтман сказал TIME, что OpenAI пока «еще не» достигла этого уровня, но к концу года у компании будет внутренняя система, которую он будет называть AGI.
Это существенно отличается от заявления о выпуске универсального ИИ для всех пользователей. Даже если такая система появится внутри компании, ее возможности еще предстоит оценить по воспроизводимым критериям.
ИИ-агенты уже решают задачи вместе
TIME приводит пример новой модели OpenAI под названием Astra. В одной из демонстраций 16 ИИ-агентов получили сложную математическую задачу, разделили ее на отдельные подзадачи, скоординировали работу и собрали предложенное доказательство.
В другой демонстрации Astra самостоятельно работала с обычными компьютерными программами, создавая и редактируя материалы сразу в нескольких приложениях. Альтман считает особенно важной способность модели самостоятельно получать новые знания. Он назвал это «очень похожим на AGI» признаком.
При этом такие демонстрации еще не доказывают существование универсального ИИ. Они показывают отдельные способности системы, которые OpenAI считает шагом к более автономным моделям.
Что покажет, достигла ли компания цели
Проблема с оценкой AGI заключается в отсутствии единого стандарта. Недостаточно показать, что ИИ хорошо справляется с математикой, программированием или исследовательскими задачами. Важны устойчивость результатов, способность работать без постоянного контроля человека, исправлять ошибки, действовать безопасно и справляться с большинством значимых интеллектуальных задач.
Если компания действительно представит такую систему, следующим вопросом станет уже не ее название, а то, насколько убедительно ее возможности соответствуют заявленному уровню.
