Слонов сосчитали из космоса с помощью искусственного интеллекта
Исследователям из Великобритании удалось разработать способ контроля популяции африканских слонов со спутников. Природоохранные организации уже готовы использовать методику вместо многочасовых съемок с самолетов.
Исследование опубликовано в журнале Remote Sensing in Ecology and Conservation, коротко о нем рассказывает Live Science.
Обычно защитники природы отслеживают популяцию слонов (Loxodonta africana) с низколетящих самолетов. Этот метод занимает много времени. В новом исследовании спутниковые изображения с высоким разрешением, сделанные на высоте 600 км над поверхностью Земли, были обработаны при помощи искусственного интеллекта.
Оказалось, что новая методика позволяет за несколько минут обследовать до 5000 квадратных километров, а ИИ так же точен, как человеческий глаз, при определении отдельных слонов на изображениях.
Новый метод является ключевым элементом обеспечения выживания этого вида, который внесен в Красный список Международного союза охраны природы. По данным Всемирного фонда дикой природы (WWF), из-за браконьерства и разрушения среды обитания в дикой природе осталось всего 415 000 африканских слонов.
«Точный мониторинг необходим, если мы хотим спасти вид», — рассказала Ольга Исупова, IT-ученый из Батского университета, разработавшая алгоритмы глубокого обучения. — Этот тип работы проводился и раньше с китами, но весь океан синий, поэтому подсчет намного менее сложен».
В нынешнем проекте компьютерная программа сумела успешно выделять слонов на сложном фоне разнородных ландшафтов, включая луга и саванны с отдельно растущими деревьями.
Спутниковые изображения не только быстрый, но и гораздо более точный метод мониторинга, позволяющий избежать двойного учета.
«Хотя это всего лишь концепция, она готова к работе, — сказала ведущий автор исследования Исла Дюпорге, зоолог из Оксфордского университета в Великобритании. — Природоохранные организации уже заинтересованы в использовании этого метода для замены съемок с самолетов».
«Разрешение спутниковых снимков увеличивается каждые два года, и с каждым улучшением мы сможем видеть более мелкие детали», — добавила Ольга Исупова. Исследователи считают, что со временем методика сможет распространяться и на более мелкие виды животных.
Фото: Maxar Technologies