Нейросеть со структурой как у человеческого мозга успешно справилась с когнитивной задачей


Сети искусственного интеллекта (ИИ), основанные на структуре человеческого мозга, могут выполнять когнитивные задачи, обнаружили исследователи из Монреальского неврологического института и Института искусственного интеллекта Квебека (Канада).
Работа опубликована в журнале Nature Machine Intelligence, коротко о ней рассказывает SciTech Daily.
Обычно нейросети имеют произвольную архитектуру, не связанную со структурой мозга. А работы, изучающие мозговые связи, сосредоточены на структурной организации, а не на том, как мозг выполняет вычисления и другие задачи.
Объединив эти два подхода, исследователи из Канады изучили данные МРТ из репозитория Open Science и применили паттерн связей человеческого мозга к искусственной нейронной сети — вычислительной системе, имеющей несколько модулей ввода и вывода.
Системе была поставлена когнитивная задача, связанная с памятью. Оказалось, что нейросеть, построенная по паттерну человеческого мозга (нейроморфная нейронная сеть), выполняет подобные задачи более гибко и эффективно, чем сети другой архитектуры.
«У неврологии и искусственного интеллекта общие корни», — отметили авторы работы. Искусственные нейросети позволят неврологам понять, как структура мозга обеспечивает его функции, а программистам обеспечат новые принципы проектирования при создании сетей ИИ.