Как ChatGPT за два года изменил науку: мнение ученых и немного цифр
«Люди и раньше использовали помощников по написанию текстов, но с выпуском этих очень мощных языковых моделей произошли весьма существенные изменения», — говорит Джеймс Зоу, исследователь ИИ из Стэнфордского университета.
Существенный сдвиг в мире языковых моделей ИИ произошел после появления ChatGPT 2 года назад, созданного технологической фирмой OpenAI из Калифорнии.
Издательская компания Wiley опросила 1043 исследователей о том, как они используют ChatGPT, и поделилась предварительными результатами с журналом Nature.
Статистика использования ChatGPT в науке
ChatGPT стал популярным инструментом среди ученых: 81% опрошенных исследователей сообщили, что использовали его в профессиональных или личных целях, а 75% считают навыки работы с ИИ важными для научной карьеры.
60 000 научных статей в 2023 году были написаны с помощью языковых моделей ИИ, что составляет около 1% всех работ.
10% биомедицинских исследований за первую половину 2024 года включали тезисы, созданные с помощью ИИ. В компьютерных науках эта доля достигает 17,5%.
6,5–16,9% рецензий для крупных конференций по ИИ 2023–2024 годов созданы с использованием ChatGPT.
Какие преимущества дал ChatGPT ученым
Языковые модели с ИИ помогают и ученым, для которых английский — не родной язык. Исследование опубликованное в препринте SSRN показало, что качество статей авторов, не владеющих английским, улучшилось благодаря ИИ больше, чем у носителей языка.
«Инструменты ИИ позволяют быстро сосредоточиться на сложных задачах и оставляют больше времени креативным гипотезам», — считает Милтон Пивидори, медицинский информатик из Университета Колорадо и соавтор исследовния.
ChatGPT использовался для написания кода на основе описаний, ускоряя работу над проектами. Например, GPT-4 за час воссоздал код, на который исследователь потратил год.
ИИ уже становится участником научных экспериментов. В недавнем исследование опубликованнов в препринте bioRxiv, под руководством Джеймса Зоу, создали виртуальную лабораторию, которая использовала ИИ для разработки нанотел, способные связываться с вариантами коронавируса SARS-CoV-2, вызвавшего пандемию COVID-19. Результаты были подтверждены экспериментами на людях, а два перспективных кандидата выделены для дальнейших исследований.
Но несмотря на все преимущества, у ИИ все еще остаются серьезные недостатки
ChatGPT может «фантазировать», то есть придумывать данные. Это делает его ненадежным для обзоров литературы. Также среди опрошенных ученых остаются опасения, связанные с плагиатом и конфиденциальностью. Введение неопубликованных данных в модель несет риск их утечки, поэтому некоторые ученые предпочитают работать по старинке.
