Выращенный в лаборатории мозг научился играть в понг

Можно мгновенно отслеживать реакцию живых клеток на лекарства, а нейроны можно выращивать из клеток конкретного пациента, подбирая индивидуальное лечение.
Cortical Labs

Австралийская компания Cortical Labs совершила прорыв в изучении неврологических заболеваний. Их система синтетического биологического интеллекта (SBI), основанная на выращенных в лаборатории человеческих нейронах, впервые продемонстрировала способность обучаться в реальном времени под действием противосудорожных препаратов. Исследование, опубликованное в журнале Communications Biology, показало, как нейроны, моделирующие эпилепсию, изменяют свою активность и улучшают выполнение задач в игровой среде после медикаментозного воздействия. 

Важная веха для медицины и науки

Эпилепсия — одно из самых распространенных неврологических заболеваний, при котором в мозге происходят неконтролируемые всплески электрической активности, вызывающие судороги. У 30 % пациентов традиционные препараты оказываются неэффективными. При этом исследования часто проводятся на животных, чья мозговая деятельность существенно отличается от человеческой, что снижает точность и эффективность терапии.

Фото: Cortical Labs
Снимок выращенной в лаборатории клеточной культуры, создающей свою нейронную сеть

Платформа SBI меняет подход: она использует нейроны, выращенные из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток человека (hiPSC). Эти клетки способны превращаться в любые типы клеток организма. Поместив нейроны на кремниевую платформу, ученые получили нейросети, которые могут воспринимать сигналы и отвечать на них в реальном времени, имитируя поведение мозга.

Система, получившая название DishBrain, содержит около 800 000 нейронов человека и мыши, выращенных в лаборатории. Они размещены на массиве электродов, соединенных с компьютером, который запускает упрощенную версию игры Pong — виртуального пинг-понга. Нейроны получают электрические сигналы (например, координаты мяча) и в ответ активизируются, обучаясь через процесс нейропластичности — естественную способность мозга формировать новые связи.

В рамках эксперимента в нейронах искусственно вызвали состояние, похожее на эпилепсию. Для этого применили метод глутаматергической дисрегуляции — нарушения баланса возбуждающего нейромедиатора глутамата, приводящего к чрезмерной активности нейронов.

После 21 дня дифференциации (процесса превращения стволовых клеток в нейроны) команда протестировала три противосудорожных препарата: дифенин, перампанель и карбамазепин. Последний, в дозе 200 мкМ ≈ 47,3 мкг/мл, оказался самым эффективным — он не только уменьшил чрезмерную активность, но и улучшил поведение нейросети, сделав ее более стабильной и организованной во время игры. В клинической практике карбамазепин назначается обычно в дозах 200–1200 мг в сутки в виде таблеток.

Ключевые результаты

  • Все три препарата снижали эпилептическую активность, но только карбамазепин усиливал обучаемость нейросети.

  • Нейронные связи стали более упорядоченными, что отражает рост способности к саморегуляции.

  • SBI позволяет одновременно тестировать разные препараты на моделях нейронных расстройств, что ускоряет разработку новых методов терапии.

«Способность наблюдать, как живые нейроны реагируют на стимуляцию и медикаментозное лечение в реальном времени, открывает новые способы разработки и персонализации лечения», — подчеркивает Бретт Каган, главный научный сотрудник лаборатории

Важно то, что можно мгновенно отслеживать реакцию клеток на лекарства, а нейроны можно выращивать из клеток конкретного пациента, подбирая индивидуальное лечение.

Платформа пока моделирует только часть мозга, фокусируясь на глутаматергических нейронах, но это уже серьезный шаг вперед.

Фото: Cortical Labs
Ученые использовали индуцированные стволовые клетки человека — особые клетки, способные превращаться в любые другие. Эти клетки были «перепрограммированы» и превращены в нейроны, поведение которых похоже на нейроны у людей с эпилепсией.

«Мы показываем, что нейронные функциональные параметры могут быть улучшены с помощью лекарственного вмешательства — это открывает дверь к более значимым критериям эффективности в терапии», — говорит Брэд Ватмуфф, руководитель отдела биологии Cortical Labs.

Компания уже работает над расширением платформы CL1, чтобы использовать ее для моделирования болезни Альцгеймера, аутизма и других сложных нарушений мозга. Это может радикально повысить эффективность клинических испытаний, ведь сегодня до 90 % препаратов от неврологических болезней проваливаются из-за сложности мозга и неадекватности моделей.

Подписывайтесь и читайте «Науку» в Telegram