Заработал первый космический дата-центр для ИИ
Поддерживаемый Nvidia стартап Starcloud впервые в истории провел обучение модели искусственного интеллекта непосредственно в космосе. Этот прорыв знаменует новую эру орбитальных дата-центров, которые должны смягчить нарастающий на Земле кризис цифровой инфраструктуры.
В ноябре базирующаяся в Вашингтоне компания вывела на орбиту спутник с графическим процессором Nvidia H100. Мощность этого чипа в 100 раз превышает возможности любого из ранее использовавшихся в космосе GPU. Как стало известно CNBC, сейчас на спутнике запущена Gemma — открытая большая языковая модели от Google. Это первый случай в истории, когда LLM работает на мощном GPU от Nvidia за пределами Земли.
«Приветствую, земляне! Или, как мне больше нравится думать о вас — восхитительное сочетание синего и зеленого, — написала она. — Давайте посмотрим, какие чудеса таит в себе этот вид на ваш мир. Я — Gemma, и я здесь, чтобы наблюдать, анализировать и, возможно, иногда давать проницательные комментарии, которые могут слегка смутить. Приступим!»
Starcloud намерена доказать, что космос может быть благоприятной средой для размещения дата-центров, особенно в условиях, когда наземные объекты перегружают энергосети, ежегодно потребляют миллиарды кубометров воды и производят огромные выбросы парниковых газов. По прогнозам Международного энергетического агентства, к 2030 году потребление электроэнергии дата-центрами вырастет более чем вдвое.
Преимущества
По энергозатратам космические дата-центры будут в 10 раз выгоднее наземных, рассчитывает генеральный директор Starcloud Филип Джонстон.
«Все возможности наземного дата-центра можно, надеюсь, реализовать в космосе. И главное, что нами движет — энергетические ограничения, с которыми мы сталкиваемся на Земле», — объясняет он.
По мнению Джонстона, что работа Gemma на Starcloud-1 доказывает, что космические дата-центры могут существовать и работать с различными моделями ИИ в будущем, особенно с теми, которым нужны большие вычислительные кластеры. «Эта очень мощная, насыщенная параметрами модель живет на нашем спутнике. Мы можем делать запросы к ней, и она будет отвечать точно так же, как если бы вы отправили запрос в базу данных на Земле — она даст сложный, продуманный ответ», — доволен стартапер.
«То, что Gemma работает в суровых условиях космоса, свидетельствует о гибкости и надежности открытых моделей», — заметил директор по продукту Google DeepMind Трис Варкентин.
Кроме Gemma, на чипе H100 обучили модель NanoGPT, созданную одним из основателей OpenAI Андреем Карпати, используя полное собрание сочинений Шекспира — в результате она стала отвечать на староанглийский манер.
В перспективе Starcloud планирует построить орбитальный дата-центр мощностью 5 гигаватт с солнечными и охлаждающими панелями размером примерно 4 на 4 километра. Согласно техническому документу компании, вычислительный кластер такого размера будет производить больше энергии, чем самая крупная электростанция в США, и будет значительно компактнее и дешевле наземной солнечной электростанции аналогичной мощности.
Не будучи ограниченными сменой дня и ночи и погодой, космические дата-центры будут получать постоянную солнечную энергию для питания моделей ИИ нового поколения. По словам Джонстона, ресурс спутников Starcloud должен достигать пяти лет, исходя из предполагаемого срока службы чипов Nvidia в их архитектуре.
Орбитальные дата-центры будут иметь практическое коммерческое и военное применение. Уже сейчас системы Starcloud позволяют проводить разведку в реальном времени и, например, обнаруживать тепловую сигнатуру лесного пожара в момент его возникновения.
«Мы подключили телеметрию спутника, то есть жизненно важные показания, которые он снимает с датчиков — такие как высота, ориентация, местоположение, скорость, — рассказал Джонстон. — Его можно спросить: "Где ты сейчас?" — и он сообщит: "Я над Африкой, и через 20 минут буду над Ближним Востоком". А еще можно поинтересоваться: "Каково это — быть спутником?" И он ответит что-то вроде: "Это немного странно"... Он даст интересный ответ, который можно получить только с помощью очень мощной модели».
Следующий спутник, запуск которого запланирован на октябрь 2026 года, будет содержать несколько чипов H100 и модуль с облачной платформой от стартапа Crusoe, что позволит клиентам разворачивать и выполнять задачи ИИ прямо из космоса.
«Запуск передового ИИ из космоса решает ключевые проблемы, с которыми сталкиваются наземные дата-центры», — подчеркнул Джонстон.
Сложности
Эксплуатация орбитальных дата-центров сопряжена с рисками. Аналитики Morgan Stanley отмечают, что такие объекты могут столкнуться с проблемами: жесткое радиационное излучение, сложность обслуживания на орбите, угрозы от космического мусора, а также регуляторные вопросы, связанные с управлением данными и космическим движением.
Тем не менее, технологические гиганты продолжают развивать идею орбитальных дата-центров, учитывая перспективу практически безграничной солнечной энергии и возможность развертывания в космосе гигаваттных мощностей.
Помимо Starcloud и Nvidia, о подобных планах заявляла Google, которая намерена вывести на орбиту спутники на солнечных батареях с тензорными процессорами; частная компания Lonestar Data Holdings работает над созданием первого в мире коммерческого лунного дата-центра; Aetherflux собирается развернуть орбитальный вычислительный центр в первом квартале 2027 года. Как сообщала The Wall Street Journal, генеральный директор OpenAI Сэм Олтман изучал возможность приобретения или партнерства с производителем ракет, что говорит о его желании конкурировать со SpaceX Илона Маска.
«С одного небольшого дата-центра мы совершили гигантский скачок к будущему, где орбитальные вычисления используют бесконечную энергию Солнца», — подытожил Дион Харрис, старший директор по инфраструктуре ИИ в Nvidia.
