Google создала ИИ-модель, которая пишет код и сама проверяет его работу
Google представила Gemini 4 Hydrogen — новую модель искусственного интеллекта, ориентированную на быстрое выполнение задач. Она умеет писать и проверять программный код, исправлять ошибки и работать с другими инструментами. По данным компании, в одном из тестов для разработчиков Hydrogen набрала 57% против 18,2% у предыдущей Gemini 3.8 Flash.
Новая модель дополнила линейку Gemini 4, в которую также входят Carbon и Argon. Если последние рассчитаны на сложные задачи, требующие длительных рассуждений, то Hydrogen должна справляться с повседневной работой быстрее и с меньшими затратами вычислительных ресурсов.
Модель для разработки и повседневных задач
Gemini 4 Hydrogen может самостоятельно писать код, запускать тесты, проверять изменения и искать ошибки в программах. Google также улучшила работу модели с большими проектами: она способна анализировать целые репозитории, создавать веб-приложения и выполнять последовательность действий в рамках одной задачи.
При этом возможности Hydrogen не ограничиваются программированием. Модель обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, а также анализирует документы, таблицы и графики. Объем ее контекстного окна достигает 1 млн токенов. Это позволяет учитывать большой массив информации в рамках одного запроса.
Разработчики могут выбирать один из четырех уровней рассуждения — низкий, средний, высокий и новый максимальный. Чем сложнее задача, тем больше ресурсов модель может потратить на ее решение. Такой выбор позволяет регулировать баланс между скоростью ответа и глубиной анализа.
В тесте Terminal-Bench 4.1, который оценивает способность ИИ выполнять задачи в командной строке и работать с программными инструментами, Hydrogen набрала 57%. Для сравнения, результат Gemini 3.8 Flash составил 18,2%. Google также утверждает, что новая модель выполняет задачи в 2,5 раза быстрее предшественницы при стандартном высоком уровне рассуждений.
В рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index Hydrogen получила 51 балл против 50 у Gemini 4 Argon при высоком уровне рассуждения. При максимальной настройке xhigh результат новой модели вырос до 54 баллов.
Google объединила две модели для разработки программ
Одновременно компания представила Orchestrator для платформы разработки Antigravity. Этот инструмент позволяет задействовать Gemini 4 Carbon и Hydrogen в рамках одной рабочей сессии, автоматически распределяя между ними задачи.
Например, Carbon может сначала изучить структуру проекта, разобраться в сложных требованиях и составить план работы. Затем Hydrogen берет на себя написание кода, обновление пакетов и запуск тестов. Если быстрая модель сталкивается с проблемой, выполнение задачи можно передать обратно Carbon для более глубокого анализа.
В испытании Terminal-Bench 4.1 связка Orchestrator показала результат, близкий к Carbon, но использовала на 24% меньше лимита ресурсов и выполняла задания в среднем на 19% быстрее. По оценке Google, такой подход позволяет не задействовать мощную модель для каждого небольшого действия и экономить вычислительные ресурсы без существенной потери качества.
Gemini 4 Hydrogen постепенно становится доступна в Google AI Studio, Gemini API, приложении Gemini, Google Search и сервисах для бизнеса. В Antigravity модель могут использовать подписчики Google AI Pro и Ultra, а доступ к Orchestrator на первом этапе получили пользователи тарифа Ultra.
