ИИ предсказал риск смерти пациентов на основе обычной ЭКГ

Исследовательская группа из Университета Альберты (Канада) создала и обучила алгоритмы ИИ на основе 1,6 миллиона ЭКГ 244 077 пациентов, сделанных с 2007 по 2020 год.

Затем нейросеть попросили предсказать вероятность смерти пациента в течение месяца, года или пяти лет после обучения. Прогнозы сравнили с реальными историями людей. Оказалось, что алгоритм давал верные ответы в 85% случаев. Ответы были еще более точными, когда в набор данных добавили возраст и пол и результаты шести лабораторных анализов крови. Исследование опубликовано в npj Digital Medicine.

«Мы можем использовать ИИ для улучшения оказания медицинской помощи. Преимущество использования мощных вычислений заключается в том, что, в отличие от людей, они могут видеть закономерности во множестве точек данных одновременно. Мы хотим получать данные, генерируемые системой здравоохранения, преобразовывать их в знания и возвращать их обратно в систему», — говорит руководитель исследования Падме Каул.

Нейросеть определила политические предпочтения людей по снимку их мозга

Искусственный интеллект точно определяет расу пациентов по рентгеновским снимкам

Искусственный интеллект точнее врача предсказывает смерть от остановки сердца