Разработаны сильные, но мягкие искусственные магнитные мышцы

Мощная искусственная мускулатура способна выдерживать автомобильные нагрузки, уверяют разработчики.
Minerva Studio/Shutterstock/FOTODOM

Ученые под руководством профессора Хун Ый Чонга с кафедры машиностроения Ульсанского национального института науки и техники в Южной Корее разработали магнитную искусственную мышцу, способную, по их словам, выдерживать нагрузки, как у автомобилей.

Мягкие искусственные мышцы, имитирующие плавность движений мускулатуры человека, находят применение в различных областях — робототехнике, носимых устройствах, биомедицинских системах и т. д. Однако применяемые для их изготовления материалы не отличаются жесткостью, то есть способностью сопротивляться деформации, что ухудшает способность поднимать значительный вес и поддерживать точный контроль из-за нежелательных вибраций.

Чтобы преодолеть эти проблемы, исследователи использовали переменно-жесткие материалы, которые могут переходить из твердого состояния в мягкое. Тем не менее доступный диапазон жесткости оставался ограниченным, наряду с неудовлетворительными механическими характеристиками.

Корейские ученые сделали искусственную мышцу из мягкого композита на основе полимера с памятью формы с ферромагнитными частицами. Испытания показали отличные результаты, которыми изобретатели поделились в научной статье на страницах Nature Communications.

  • Жесткость нового материала меняется в 2700 раз, мягкость может увеличиваться более чем в восемь раз.
  • Искусственная мышца способна выдерживать растягивающие напряжения, превышающие ее вес в 1000 раз, а сжимающие — в 3690 раз.
  • Энергоэффективность разработки достигает впечатляющих 90,9%.
  • Двухслойная структура с гидрогелем для смягчения внешних вибраций обеспечивает точный контроль движений даже во время быстрых операций.

«Используя методы мультистимуляции, включая лазерный нагрев и управление магнитным полем, мы можем дистанционно выполнять такие фундаментальные движения, как удлинение, сокращение, изгиб и кручение, а также более сложные действия, например точное манипулирование объектами», — рассказал профессор Чонг.