Нейросеть научили определять диагноз больного человека по его языку

Точность метода достигает 98%.
Shutterstock.com

Алгоритм, разработанный иракскими и австралийскими учеными, достиг 98% точности в определении  различных заболеваний по анализу цвета языка.

Система оказалась способна диагностировать диабет, инсульт, анемию, астму, болезни печени и желчного пузыря, COVID-19, а также ряд сосудистых и гастроэнтерологических проблем. Об этом пишет Sciencedaily.com cо ссылкой на журнал Technologies.

Исследование опиралось на 2000-летнюю практику, широко используемую в традиционной китайской медицине — обследование языка на наличие признаков заболеваний. 

«Цвет, форма и толщина языка могут указать на множество заболеваний», —  объясняет старший автор исследования, адъюнкт-профессор MTU и UniSA Али Ал-Наджи.

Здоровый язык обычно имеет розовый цвет и тонкую белую пленку, а различные заболевания напрямую влияют на этот цвет. Так, по словам А-Наджи:

  • язык желтого цвета наблюдается у людей с сахарным диабетом;
  • белый язык — при анемии
  • ярко-красный, необычный — у пациентов с острым инсультом;
  • темно-красный, малиновый язык наблюдается у людей с тяжелыми случаями COVID-19;
  • Красноватый с легкими белыми отметинами — в случаях инфекции хеликобактер пилори (Helicobacter pylori);
  • язык цвета индиго или фиолетовый — сосудистые и гастроэнтерологические проблемы, а также астма;
  • фиолетовый язык с толстой жирной пленкой — у больных раком.  

Данному проекту предшествовал целый ряд других и их результаты также учли в работе. Текущее исследование состояло из двух этапов. В первом для обучения алгоритмов машинного обучения исследователи взяли 5260 изображений различных людей с аномальным и нормальным видом языков

Вторая группа данных включала 60 аномальных изображений языка, которые были собраны в учебной больнице Аль-Хусейн в Ди-Каре, Ирак, и больнице общего профиля Мосула с января 2022 года по декабрь 2023 года для тестирования системы визуализации в режиме реального времени. 

Алгоритм показал выдающиеся результаты, и соавтор исследования профессор Университета Южной Австралии Джаваан Чахл считает, что в будущем для диагностики заболеваний будет использоваться смартфон.

Опрос
Опрос
Доктор ИИ
  • Доверились бы вы ИИ в оценке состояния вашего здоровья?
Количество голосов: 12