Экономисты проверили, какую зарплату установил бы людям ИИ
Экономисты проверили, что будет, если назначение ставок оплаты на цифровых платформах труда доверить обучающимся алгоритмам. Результаты эксперимента опубликованы в журнале Labour Economics — и они не сулят работникам ничего хорошего.
Предметом изучения стал краудворкинг — набирающий популярность способ сотрудничества, похожий на фриланс. В основе этой формы занятости большие онлайн-сервисы, на которых компании размещают микрозадания — например, в сфере разработки программного обеспечения, мультимедиа, переводах, вводе данных или маркетинге — для удаленного выполнения. Никакого прямого общения с заказчиком или тем более торгов краудворкинг не предполагает. Размер вознаграждения устанавливается самой платформой, причем не очень большой — поэтому в основном это рассматривается как источник дополнительного дохода.
В своем эксперименте авторы делегировали назначение предлагаемой оплаты глубоким Q-сетям. Это самообучающиеся алгоритмы, которые тренируются с помощью обучения с подкреплением. Они используют нейронные сети, способные выявлять сложные закономерности на основе данных и на их основе принимать решения.
Исследование объединило экономическое моделирование с методами машинного обучения и масштабными компьютерными симуляциями. Оказалось, ИИ установил бы работникам зарплату на 73% ниже конкурентного уровня.
Эффект занижения оплаты труда был более выражен, если на рынке было мало игроков. В экономике эта ситуация называется олигопсонией и вызывает справедливые подозрения в сговоре. Парадокс том, что в эксперименте никакого сговора не было — агенты ИИ снижали ставки независимо друг от друга.
Исследование открывает новое направление в науке — так называемый алгоритмический сговор. Предыдущие работы в основном были посвящены товарным рынкам и вопросу, могут ли алгоритмы «научиться» завышать цены в порядке сговора. Теперь схожие риски выявлены и для рынка труда.
«Наше исследование указывает на проблему, которая может стать все более острой по мере автоматизации экономических решений — компаниям даже не обязательно вступать в явный сговор по поводу зарплат или цен. При определенных условиях алгоритмы машинного обучения могут самостоятельно вырабатывать модели поведения, рыночные последствия которых аналогичны сговору», — пояснил профессор Михаэль Нойгарт из Дармштадтского технического университета, руководивший исследованием.
Опасность касается не только рынка труда — аналогичная проблема может возникнуть везде, где алгоритмы самостоятельно принимают экономические решения о ценах, зарплатах или договорных условиях.
