ИИ нашел указывающие на депрессию особенности походки

Исследование в Техасе показало, что походка и манера вставать со стула выдают тревожные расстройства с точностью до 77%.
University of Texas at Dallas

Психическое здоровье человека традиционно оценивается с помощью опросников, которые во многом субъективны. Однако исследователи из Техасского университета в Далласе (США) предложили объективный метод диагностики. Согласно их работе, опубликованной в журнале Gait & Posture, биомеханика движений может служить точным индикатором депрессии и тревожных расстройств.

Команда под руководством доктора Гу Эон Канга провела эксперимент с участием молодых людей, используя систему захвата движений с 68 датчиками и 16 камерами. Ученые проанализировали 168 переменных при ходьбе и 62 переменных при вставании со стула.

Фото: University of Texas at Dallas

Что именно выдает депрессию и тревогу?

Исследование показало, что психическое состояние отражается в движениях гораздо глубже, чем просто в замедлении шага. Ключевыми биомеханическими маркерами стали:

  • «Замирание» при старте: Наиболее информативным тестом оказалось вставание со стула. У людей с симптомами депрессии и тревоги наблюдалась повышенная латентность (hesitation) — микрозадержка между моментом подъема и началом первого шага.
  • Изменение осанки: У «симптоматической» группы зафиксирован больший наклон головы и туловища вперед при ходьбе.
  • Биомеханика суставов: ИИ выявил специфические изменения в углах сгибания коленных и тазобедренных суставов, а также сокращение длины шага. При симптомах депрессии и тревоги ИИ выявил уменьшение пикового угла сгибания в коленных суставах и снижение максимального угла разгибания в тазобедренных суставах при ходьбе. Также зафиксировано уменьшение угла подошвенного сгибания в голеностопе, что в совокупности с наклоном корпуса формирует «сжатое» движение. 

Точность и перспективы

Алгоритмы машинного обучения (логистическая регрессия и метод k-ближайших соседей) показали точность в 75% при анализе походки и 77% при переходе от сидения к ходьбе. Причем для постановки «диагноза» системе было достаточно всего 5–10 ключевых признаков.

«Мы обнаружили, что тест "встань и иди" даже эффективнее обычной ходьбы, так как требует более сложной координации и планирования движений, обнажая скрытую нерешительность», — отмечают авторы.

Главная цель проекта — создание носимых устройств, которые могли бы незаметно отслеживать эти параметры в повседневной жизни, обеспечивая раннее предупреждение о проблемах с ментальным здоровьем.

Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX