В ВШЭ научились измерять время принятия решений
Ученые НИУ ВШЭ создали нейросеть, которая оценивает скорость, необходимую человеку для решения той или иной задачи. Алгоритм можно использовать для оценки нарушений процесса принятия решения и двигательных функций у пациентов с различными заболеваниями. Результаты исследования опубликованы в PLoS ONE, о них сообщили в университете.
Реакцию человека на что-либо ученые разделяют на три фазы: анализ стимула, когда человек пытается понять, что это перед ним; принятие решения о характере ответа, когда человек определяет, что с этим делать, как на это реагировать; собственно, действия, которые могут проявляться и просто в виде эмоций.
Чтобы измерить вторую фазу, в ВШЭ провели эксперимент. 67 испытуемым давали однотипные задания — на экране компьютера надо было выбрать один из двух объектов и нажать на стрелку, указывающую на него. Алгоритм анализировал время каждого человека на раздумья. Задания различались по сложности.
В результате нейросеть смогла довольно точно посчитать, сколько времени у разных людей уходило на решение задач разной сложности. В конце концов алгоритм смог подстроить игру под каждого испытуемого индивидуально.
Созданный алгоритм можно использовать для оценки нарушений процесса принятия решения и двигательных функций у пациентов с различными заболеваниями. Некоторые заболевания (тревожность или шизофрения) затрагивают только процесс принятия решения, другие (болезнь Паркинсона) — исключительно моторные функции, тогда как третьи (инсульт) приводят к нарушению как моторных, так и когнитивных функций. Предложенный алгоритм позволяет оценить эти функции изолированно, поскольку отдельно измеряет время моторной реакции и время принятия решения индивидуально для каждого пациента.
Разработана нейросеть, которая регулирует сложность видеоигры в зависимости от эмоций игрока
Искусственный интеллект научился прогнозировать преступления за неделю с 90% точностью
Разработана нейросеть, способная воспринимать мир как человеческий младенец
Нейросеть определила политические предпочтения людей по снимку их мозга