Искусственный интеллект может распознавать болезни по сканированию глаз
Международная группа ученых из Института медицинский исследований имени Уолтера и Элизы Холл, использовала искусственный интеллект для создания очень детализированных карт сетчатки. Они проанализировали данные более 50 000 глаз и выявили, что изменения толщины сетчатки могут быть связаны с такими заболеваниями, как диабет 2 типа, деменция, рассеянный склероз и другие сложные заболевания. Результаты были опубликованы в Nature Communications.
Сетчатка является частью центральной нервной системы: ее изменения могут быть индикатором проблем с мозгом, как, например, рассеянный склероз, так же, как маммография помогает обнаружить рак молочной железы.
Авторы подчеркнули точность при использовании ИИ для анализа большого объема данных. Система измерила более 29 000 точек по всей сетчатке, выявив связь между ее истончением и 294 генами, которые могут указывать на развитие различных заболеваний.
Для этого использовались высококачественные изображения глаз, которые позволили ученым выявить очень маленькие изменения в сетчатке, раньше не замеченные. Эти изменения могут помочь врачам быстрее и точнее диагностировать заболевания. Это может стать новым способом использования обычных осмотров глаз для диагностики не только заболеваний глаз, но и других сложных заболеваний, связанных с нервной системой.
«Наше исследование подтверждает, что изменение толщины сетчатки может стать ключом к раннему обнаружению и отслеживанию многих заболеваний», — отметил соавтор исследования доктор Ви Джексон.
