Китай показал систему для управления роботами «силой мысли»: видео
Как сообщает South China Morning Post — китайская компания в сфере нейроинтерфейсов BrainCo представила первую в мире интегрированную платформу «мозг-робот». Систему показали на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае, и она позволяет управлять роботами исключительно с помощью сигналов мозга.
Проблема, которую пытаются решить
Научить робота действовать — задача сама по себе непростая. А вот понять, чего на самом деле хочет человек, и превратить это понимание в надежное действие — задача еще сложнее. Несмотря на весь прогресс искусственного интеллекта, роботы по-прежнему плохо справляются с интерпретацией человеческих намерений.
«Отрасль воплощенного ИИ добилась впечатляющего прогресса в том, что роботы умеют делать сами по себе. Мы считаем, что следующий решающий рубеж — это то, как роботы понимают людей, с которыми работают», — сказала SCMP старший вице-президент BrainCo Никс Хи.
Помимо управления руками, в компании считают, что технология способна помочь решить еще одну большую проблему робототехники — нехватку качественных данных для обучения умных машин.
Как система считывает намерения прямо из мозга
Платформа опирается на неинвазивный интерфейс «мозг-компьютер», то есть систему считывания сигналов мозга без хирургического вмешательства. Пользователь надевает электроэнцефалографическую (ЭЭГ) гарнитуру, которая улавливает крошечные электрические сигналы, естественным образом возникающие в мозге, через датчики на коже головы.
Дальше эти сигналы анализируют алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы понять, какое именно действие собирается совершить человек. Как только программа распознает это намерение, она превращает его в команду, понятную подключенному роботу.
«Десятилетие исследований в области интерфейсов мозг-компьютер дало нам возможность расшифровывать намерения человека и переводить их в действия машины», — говорит Никс Хи.
По данным BrainCo, платформа совместима с самым разным оборудованием сторонних производителей — человекоподобными роботами, роботизированными манипуляторами и роботами-собаками. В одной из демонстраций роботизированная рука хватала предметы вроде чашки или яблока, ориентируясь исключительно на сигналы мозга оператора.
Компания специализируется именно на неинвазивных интерфейсах и протезных технологиях — этим она отличается, например, от Neuralink, которая разрабатывает вживляемые хирургическим путем чипы, считывающие активность мозга прямо изнутри.
Инженеры считают, что это ускорит развитие робототехники
Управление роботами силой мысли привлекает больше всего внимания, но в BrainCo уверены, что настоящая ценность платформы может крыться в другом — в обучении будущих роботов.
Один из главных барьеров в области воплощенного искусственного интеллекта, то есть машин на базе ИИ, способных взаимодействовать с физическим миром, — нехватка качественных данных, собранных в реальных условиях. Роботам нужны огромные объемы такой информации, чтобы научиться выполнять задачи и взаимодействовать с окружением так, как это делают люди.
В BrainCo считают, что следующая задача для робототехники — не просто сделать роботов способнее, а помочь им лучше понимать людей, рядом с которыми они работают.
«Мы считаем, что следующий решающий рубеж — это то, как роботы понимают людей, с которыми работают», — повторяет Хи.
По словам компании, их платформа способна помочь создавать более богатые обучающие наборы данных, объединяя реальную работу роботов, демонстрации живых людей и виртуальные симуляции.
Эта идея появляется на фоне того, как китайские и американские технологические компании соревнуются в развитии более совершенного воплощенного ИИ. Такие компании, как Tesla и Nvidia, вкладывают серьезные средства в роботов, способных воспринимать окружение, рассуждать о задачах и манипулировать предметами самостоятельно.
