Искусственный интеллект и кинологи померялись, кто лучше отбирает щенков для службы

Ученые-специалисты по компьютерным технологиям, искусственному интеллекту и ветеринарной медицине из США и Великобритании обнаружили, что модель искусственного интеллекта видит будущих хороших служебных собак лучше, чем люди. В ходе исследования, опубликованного в Applied Animal Behaviour Science, опытные тренеры-кинологи наблюдали за щенками и взрослыми собаками в процессе подготовке к службе поводырями.

Предыдущие исследования показали, что у некоторых собак есть врожденные черты, которые делают их более подходящими для службы. Однако из-за множества уникальных особенностей каждого животного выбор подходящего щенка больше напоминал интуитивное искусство, чем науку. В новой работе ученые попытались применить научный подход, пишет Рhys.org.

Тренеры вели журналы, описывающие характеристики собак в процессе обучения, особенно отмечая те качества, которые способствовали бы успешному исходу. Тренеры также периодически заполняли анкеты о личности, нраве и внимании собак.

Исследователи использовали эти данные для обучения модели ИИ. Модель предсказывала, насколько щенки подходят для роли собак-поводырей.

По итогам годичных испытаний, авторы сравнили результаты моделей ИИ с результатами специалистов-людей и выяснили, что ИИ оказался более точным — одна из моделей достигла уровня успешности в 80%.