Машины научились определять эмпатию по видеозаписям
Эмпатия — способность понимать чувства других и эмоционально сопереживать их опыту — играет важную роль в жизни человека, помогая укреплять отношения и добиваться успеха в профессиональной деятельности. Поэтому разработка надежных инструментов для ее измерения — важное прикладное направление в психологии.
Большинство существующих методов оценки эмпатии основаны на самоотчетах и опросниках. В последние годы все шире применяются подходы с использованием алгоритмов машинного обучения и вычислительных моделей.
В Гонконгском политехническом университете представили новый аналитический фреймворк, который позволяет оценивать уровень эмпатии людей на видеозаписях. Разработка описана в статье на сервере препринтов SSRN.
«Наше исследование вдохновлено революцией в области ИИ, которая, как отмечают Хуанг и Раст (2021), создает новую "экономику чувств", где машины берут на себя аналитические задачи, а люди все больше сосредотачиваются на эмоциональной поддержке и межличностных отношениях. Становится очевидным, что эмпатия на рабочем месте важна как никогда, однако традиционные исследования лидерства сосредоточены в основном на негативных чертах, таких как самоуверенность или нарциссизм, и рассматривают лишь одну сторону медали, — рассказала аспирантка Ли Цуй, одна из авторов. — Благодаря анализу видео с помощью ИИ теперь можно напрямую и в больших масштабах извлекать человеческие характеристики без использоания устаревших косвенных и предвзятых методов».
Модель обучали на видеозаписях интервью CEO с тележурналистами, исходя из того, что эмпатичные люди, как это известно из многочисленных нейробиологических исследований и теорий, чаще непроизвольно копируют эмоции собеседников.
«Мы разработали алгоритм, который определяет эмоциональное отзеркаливание в вопросах и ответах CEO во время интервью и использует это как показатель эмпатии. Фреймворк обеспечивает комплексную оценку эмпатии, которую мы проверили с помощью мультимодальных сигналов в реальных условиях», — пояснила Цуй.
Проверка на интервью, в которых руководители отвечали на вопросы о своих компаниях и успехах, показала, что фреймворк может служить надежным инструментом для приблизительной оценки уровня их эмпатии.
«Хотя традиционно эмпатию сложно измерить в больших масштабах, наш фреймворк фиксирует тонкие поведенческие паттерны, такие как эмоциональное отзеркаливание, и проверяет их в реальных условиях. С помощью этой метрики мы выяснили, что более эмпатичные CEO чаще проводят социально ориентированную политику — например, снижают уровень травматизма на рабочем месте и обеспечивают справедливую систему оплаты труда. Более того, эмпатия CEO, по-видимому, способствует более эффективному кризисному управлению, что в итоге может повысить стоимость компании. Хотя результаты предварительные, они указывают на потенциальную важность эмпатии как качества лидеров», — уверена исследовательница.
В перспективе ИИ-измеритель эмпатии найдет применение не только в бизнесе. Его можно будет интегрировать в платформы анализа ИИ, чтобы оценивать эмпатию по языку тела.
«Наше текущее исследование — лишь первый шаг в изучении того, как видеоаналитика может помочь количественно оценить личностные свойства вроде эмпатии, и здесь есть куда развиваться. Одно из направлений — применение фреймворка к более широкому спектру видеоконтекстов, например, клипам из соцсетей, неформальным выступлениям руководителей или межкультурным коммуникациям», — заключила Ли Цуй.
Планируется создание аналогичных алгоритмов для оценки других человеческих качеств — таких как уверенность, эмоциональная стабильность и надежность.
