ООН подсчитала расходы энергии на вежливость пользователей в диалогах с ИИ
Эксперты ООН призывают пользователей поумерить вежливость в диалогах с искусственным интеллектом. Согласно исследованию, сокращение числа слов в запросах к ChatGPT позволяет снизить энергозатраты на целых 25%.
В докладе Института водных проблем, окружающей среды и здоровья Университета ООН (UNU-INWEH) подсчитано: если убрать из запросов «пожалуйста», «спасибо» и другие лишние слова, экономия электроэнергии составит от 87 до 98 гигаватт-часов в год. Этого достаточно, чтобы удовлетворить бытовые потребности 760 тысяч человек в странах Африки к югу от Сахары.
Чтобы снизить потребление энергии и углеродный след, исследователи советуют формулировать запросы лаконично, не втягиваться в бесконечные диалоги с нейросетью и не пытаться строить с ней отношения.
«Мы не призываем хамить ИИ. Но не попадайтесь в ловушку взаимодействия и уж тем более не влюбляйтесь в него», — говорит профессор Кавех Мадани, директор UNU-INWEH.
Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов, обрабатывают текст небольшими фрагментами — токенами. По словам Мадани, короткие запросы экономят энергию, так как уменьшают количество токенов, которые модели нужно обработать, а также число токенов в ее ответе. В некоторых случаях краткий запрос упрощает саму задачу, что дополнительно снижает энергозатраты.
Исследование ООН — одна из самых полных на сегодня оценок воздействия ИИ на окружающую среду. Авторы предупреждают о стремительном росте потребления энергии, земли и воды из-за все более широкого применения этой технологии.
Только ChatGPT ежедневно обрабатывает около 2,5 миллиарда запросов, а Google — 16 миллиардов, причем в большинство из них уже встроены краткие ответы, сгенерированные ИИ.
Технологические компании раскрывают мало данных о своем энергопотреблении, поэтому исследователям пришлось использовать имеющуюся информацию о дата-центрах.
Сейчас на долю ИИ приходится около 20% энергии, потребляемой дата-центрами, но, по прогнозам, в ближайшие несколько лет эта доля вырастет до 40%. К 2030 году один только ИИ может потреблять до 378 тераватт-часов в год, а суммарное потребление дата-центров достигнет 945 ГВт⋅ч — почти 3% от прогнозируемого мирового энергопотребления.
Прогнозируемый объем воды, необходимый дата-центрам к 2030 году (9,3 триллиона литров), достаточен, чтобы покрыть минимальные бытовые потребности всех 1,3 миллиарда жителей Африки к югу от Сахары.
«ИИ внедряется быстрее, чем любая другая технология в истории человечества. Поэтому энергопотребление растет колоссальными темпами», — объясняет эколог Мириам Аксель из UNU-INWEH.
Авторы доклада считают, что компании-разработчики ИИ обязаны публиковать данные о своем энергопотреблении, а государствам следует ввести лимиты на энергию как для организаций, так и для частных лиц. Однако не менее важно просвещать публику о том, как пользоваться ИИ эффективно.
По словам Мадани, людей нужно поощрять не прибегать к ИИ без нужды, а если уж используют — укорачивать запросы и выбирать менее мощные модели.
Также важно помнить: создание одного изображения требует в 60 раз больше энергии, чем текстовый запрос, — этого достаточно, чтобы 17 минут питать светодиодную лампочку мощностью 10 ватт. Сложное видео потребляет уже в 8000 раз больше энергии, чем текст, — этой энергии хватило бы на ту же лампочку почти на двое суток.
«Мы не утверждаем, что ИИ — это зло. Мы лишь призываем использовать его правильно. Это как нож — им можно спасти пациента в операционной, а можно и убить», — резюмирует Мадани.
