OpenAI впервые создала собственный процессор для искусственного интеллекта
OpenAI представила первый собственный специализированный процессор для искусственного интеллекта под названием Jalapeño. Чип разработан совместно с Broadcom и Celestica и предназначен исключительно для одной задачи — генерации ответов языковыми моделями, то есть того, что происходит каждый раз, когда пользователь получает ответ от ChatGPT.
Зачем OpenAI понадобился собственный чип
До сих пор OpenAI, как и большинство компаний в сфере ИИ, использовала графические процессоры сторонних производителей — прежде всего Nvidia. Это дорого: обучение и запуск больших языковых моделей требуют колоссальных вычислительных мощностей, а аренда или покупка оборудования съедает значительную часть бюджета.
Jalapeño — попытка изменить эту зависимость. Чип спроектирован не как универсальный ускоритель, способный работать с любыми задачами, а как узкоспециализированное устройство, заточенное именно под вывод — то есть под процесс генерации текста уже обученной моделью. По заявлению OpenAI, предварительные тесты показывают заметно лучшую производительность на ватт по сравнению с существующими ускорителями, хотя подробные результаты пока не опубликованы.
«Jalapeño является частью нашей долгосрочной стратегии развития комплексной инфраструктуры, направленной на расширение доступа к вычислительным ресурсам, что приведёт к созданию более быстрого, надежного и доступного искусственного интеллекта», — заявил президент и сооснователь OpenAI Грег Брокман.
Как устроен чип
Архитектура Jalapeño разрабатывалась с учетом конкретных требований современных языковых моделей — вычислительной нагрузки, объема памяти, сетевого взаимодействия между чипами и требований к обслуживанию запросов. По словам OpenAI, чип сокращает передачу данных внутри системы, одновременно балансируя между вычислениями, памятью и сетью — это снижает потери и повышает реальную загрузку оборудования.
Broadcom обеспечила кремниевую основу и сетевые технологии, включая свою платформу Tomahawk, которая управляет передачей данных между серверами в центре обработки данных. Celestica отвечает за системную интеграцию — сборку готовых серверных решений на базе нового чипа.
Инженерные образцы Jalapeño уже работают в лаборатории OpenAI, в том числе выполняя задачи модели GPT-5.3-Codex-Spark на целевых частотах и уровнях энергопотребления, необходимых для промышленного применения.
«Судя по предварительным тестам, Jalapeño будет эффективно выполнять наши наиболее важные задачи, работая на уровне, близком к теоретическим пределам возможностей оборудования», — сказал Ричард Хо, руководитель программы разработки аппаратного обеспечения OpenAI.
Девять месяцев от идеи до рабочего чипа
Разработка заняла девять месяцев — от первых проектных решений до готового образца. OpenAI называет это одним из самых быстрых циклов создания специализированного высокопроизводительного процессора в индустрии. Для сравнения: традиционный цикл разработки подобных чипов обычно занимает два-три года.
Ускорить процесс помогли собственные модели ИИ компании — они использовались для оптимизации отдельных этапов проектирования. По сути, ИИ помогал создавать чип, на котором впоследствии сам будет работать.
«Наше сотрудничество с OpenAI представляет собой принципиальное обязательство по масштабированию физической инфраструктуры, необходимой для развития искусственного интеллекта в следующем десятилетии», — заявил президент и генеральный директор Broadcom Хок Тан.
Развертывание Jalapeño в центрах обработки данных планируется с 2026 года. Чип позиционируется как первое звено в многопоколенной платформе — OpenAI намерена продолжать разработку собственного железа, а не ограничиться одним продуктом.
Для обычного пользователя это может означать более быстрые ответы ChatGPT, меньше зависаний в часы пик и потенциально более низкую стоимость подписки.
