Цель чтения научились определять по движению глаз
В Израильском технологическом институте Технион разработали основанную на искусственном интеллекте методику определения взаимодействия читателя с текстом только по движению глаз.
Технология была представлена на 63-й ежегодной встрече Ассоциации компьютерной лингвистики ACL 2025 в Вене — одной из самых престижных конференций в области обработки естественного языка.
Люди читают тексты с разными целями. Роман, кулинарный рецепт, газетная статья или научная работа — каждый тип текста может восприниматься с различными намерениями. Две наиболее распространенные цели чтения — общее понимание (обычное чтение) и поиск информации.
Исследователи разработали вычислительные модели, сочетающие отслеживание движений глаз с обработкой текста. Их испытали на 360 добровольцах, которых попросили читать новости и статьи из газеты The Guadrian под контролем высокоточного айтрекера — устройства отслеживания взгляда.
Эти модели с высокой точностью определили задачи читателей: около 90% после прочтения текста целиком и почти 80% всего за две секунды с начала чтения.
Такие показатели делают технологию пригодной для работы в режиме реального времени.
«Это исследование — часть более масштабной программы, в рамках которой мы разрабатываем модели ИИ, способные в реальном времени и только на основе движений глаз определять ключевые аспекты: лингвистические знания читателя, его взаимодействие с текстом, разницу между первым и повторным прочтением, удобочитаемость текста и даже конкретную информацию, которую ищет читатель. Эти исследования открывают путь к новым методам оценки языковых навыков, персонализации текстов в зависимости от уровня владения языком и чтением, улучшению доступности текстовой информации для различных групп населения и многому другому», — пояснил Евгений Берзак, возглавляющий в Технионе лабораторию языка, вычислений и познания.
Технологии отслеживания движений глаз становятся все более распространенными, доступными и точными, а некоторые уже встроены в обычные устройства, такие как iPad и смартфоны. Исследователи надеются, что это ускорит внедрение их моделей, что принесет пользу как пользователям, так и поставщикам контента в сферах образования, госуправления и медиа.
