Китай объединил суперкомпьютеры и ИИ для моделирования эволюции Вселенной

Китай представил вычислительную систему Dawning 8000 (Dengfeng), которая объединяет возможности суперкомпьютера и искусственного интеллекта. Как сообщает CGTN, физическую инфраструктуру комплекса показали на Национальной конференции по высокопроизводительным вычислениям в Шэньчжэне. С

Комплекс завершили в июле 2026 года. По данным разработчика Sugon, он стал первой в Китае полностью отечественной ИИ-системой такого масштаба. Вскоре после запуска на ней оптимизировали более 300 приложений из свыше 20 областей, включая робототехнику, разработку новых материалов, квантовые вычисления и астрономию. 

Как ИИ и суперкомпьютер дополняют друг друга

Суперкомпьютеры рассчитывают физические процессы по математическим моделям. Они позволяют проверять сложные гипотезы и получать точные результаты, но подробные симуляции требуют значительных вычислительных ресурсов и времени.

ИИ действует иначе. Он обучается на больших массивах данных, находит закономерности и быстро оценивает множество возможных вариантов. Однако модель может выдавать убедительные, но ошибочные ответы — так называемые галлюцинации. Поэтому ее прогнозы не всегда можно считать достоверными без дополнительной проверки.

Dawning 8000 объединяет оба подхода в единую систему. Сначала суперкомпьютер проводит виртуальные эксперименты и создает данные о физических процессах. Затем ИИ анализирует результаты и отбирает наиболее перспективные варианты. На заключительном этапе суперкомпьютер повторно рассчитывает их с высокой точностью, отбрасывая неподтвержденные решения.

Такая схема позволяет использовать ИИ для быстрого поиска, а традиционные вычисления — для проверки результатов.

От цифрового мозга до модели Вселенной

Разработчики рассматривают систему как инструмент для сложных научных задач. В числе возможных направлений — создание цифрового двойника человеческого мозга, то есть компьютерной модели, воспроизводящей работу его систем, а также моделирование эволюции Вселенной на масштабах в десятки миллиардов световых лет.

Такие проекты требуют объединения множества физических процессов и обработки огромных объемов данных. Интеграция ИИ и суперкомпьютерных расчетов может ускорить отдельные этапы исследований: от поиска подходящих параметров до проверки гипотез.